inLab FIB

Albert

Obiols

Vives

Quality and Artificial Intelligence Manager

albert@fib.upc.edu

Albert

Obiols

Albert Obiols és l’actual responsable de l’Àrea d’Intel·ligència Artificial de l’inLab FIB UPC. Enginyer en Informàtica i postgraduat en Big Data Management and Analytics per la UPC, compta amb una trajectòria de més de 30 anys vinculada a la innovació tecnològica universitària. Ha liderat i col·laborat en nombrosos projectes de transferència tecnològica per a institucions i empreses, aportant una visió estratègica en l’anàlisi de dades i el desenvolupament d’aplicacions crítiques. Amb la voluntat d’innovar constantment en el camp de la IA, ha impulsat amb èxit múltiples iniciatives de recerca aplicada, convertint la tecnologia en un actiu de valor real per a tot tipus d’organitzacions.

Projectes Final de Carrera que ha dirigit

Predictive eBoost: design of machine learning-based strategies to improve electric vehicle battery efficiency

Student:

Armando Rodriguez

Development of Machine Learning Algorithms applied to industry.

Student:

Ignasi Fibla

Ontology for modelling and understanding educational data and concepts

Student:

Jordi Casanovas

Information system for the management of the inLab FIB Talent Program.

Student:

Sandra Crespo

FIB Scorecard. Access to the studies and follow-up of the initial phase

Student:

Montse Jándula

MediaFIB 2.0: Analysis and development of new functionalities and services for FIB’s video management system

Student:

Cristina Morales

Principals projectes que ha dirigit

Study for the detection of soil water response for ModpoW

Machine learning model capable to detect the different phases when watering a growing field.

European Bus Rapid Transit of 2030

The eBRT2030 project will create a new generation of advanced, all-electric, urban and peri-urban European Bus Rapid Transit (BRT), enhanced with novel automation and connectivity functionalities to support sustainable urban transport.

Detection of behavior patterns by quality systems for Kapture

Implementation of AI models capable of detecting patterns and alerting of a drop in quality level applied to Industry 4.0.

Principals projectes en què ha intervingut

Unified platform for the visualization of screenings at Funditec.

Funditec is an organization specialized in the research and development of next-generation drugs and antibiotics. Within the framework of its high-throughput screening processes, the company requires an improvement in data visualization to accurately identify the compounds with the greatest therapeutic potential.