Simulación de la transmisión de la Tuberculosis en grandes ciudades. El caso de Barcelona

El objetivo de este proyecto es mejorar la modelización basada en individuos (IbM) o agentes (ABM) preliminar que modela la transmisión de la tuberculosis y su implementación utilizando técnicas de computación paralela y su adaptación para la simulación de las dinámicas de la tuberculosis en Barcelona.

La tuberculosis es una de las enfermedades infecciosas actuales más importantes en todo el mundo, causando la muerte de 2,5 millones de personas cada año. Se estima que una tercera parte de la población mundial está infectada por la Mycobacterium tuberculosis. En concreto, el barrio de Ciutat Vella en Barcelona presenta una incidencia de tuberculosis comparable con la incidencia de países como Sudán.
La mayoría de modelos que han dirigido la simulación de epidemiología de la tuberculosis, han seguido clásicamente una estructura de estrategia descendente (top-down). Es decir, dividiendo la población en diferentes clases (por ejemplo susceptible, expuesto, infectado y recuperado en el caso de un modelo SEIR) y flujos específicos entre estos grupos. Sin embargo, a causa del pequeño porcentaje de enfermos entre la población infectada (de media solo un 10% de infectados desarrollará una infección activa), cuando la población que se estudia no es bastante grande, el resultado de individuos enfermos cuestiona la aproximación con uso de ecuaciones diferenciales.
En ese caso, como el de Barcelona, lo más adecuado es la modelización basada en individuos (IbM) o agentes (ABM).
La Unidad Experimental de Tuberculosis del Institut de Recerca Germans Trias i Pujol – Can Ruti participa en el proyecto proporcionando la experiencia biomédica para la mejora del modelo. Gracias a su experiencia en el ámbito de simulación, computación paralela, arquitectura de altas prestaciones, etc., inLab proveerá el apoyo técnico para la realización del proyecto. La posibilidad de hacer simulaciones paralelas en las infraestructuras del Barcelona Supercomputing Center – Centro Nacional de Supercomputación (BSC-CNS) también se evaluará.

Objetivos a alcanzar

• Mejorar la versión preliminar de modelo IbM/ABM de la transmisión de la tuberculosis en una comunidad cerrada.
• Adaptar el modelo para reproducir la realidad de Barcelona durante últimos años.
• Desarrollar el modelo para implementarlo en una arquitectura de altas prestaciones con el uso de técnicas de computación paralela.
• Implementar el modelo en el framework de simulación de dinámicas poblacionales a gran escala, Yades.
• Emplear el simulador como una herramienta de experimentación virtual y ayuda a la toma de decisiones de políticas de control de enfermedades infecciosas.