Vés al contingut
  • Qui som?
    • Missió i Visió
    • Els nostres valors
    • Equip
    • Membre de
  • Què fem?
    • Àrees d’expertesa
      • Intel·ligència Artificial
      • Ciència de Dades
      • Mobilitat Intel·ligent
      • Enginyeria del Coneixement i dels Serveis
      • Modelització i Simulació: Bessó Digital
      • Ciberseguretat
      • Computació al Núvol
    • Per què escollir l’inLab FIB?
    • Cursos de formació
  • Casos d’èxit
    • Projectes
    • Clients i Col·laboradors
  • Treballa amb nosaltres
    • Programa Talent
    • Ofertes de feina
    • Desenvolupa el teu talent amb nosaltres
  • Actualitat
    • Notícies
    • Articles
    • Premis
  • Contacta’ns
  • CA
    • EN
    • ES
  • Qui som?
    • Missió i Visió
    • Els nostres valors
    • Equip
    • Membre de
  • Què fem?
    • Àrees d’expertesa
      • Intel·ligència Artificial
      • Ciència de Dades
      • Mobilitat Intel·ligent
      • Enginyeria del Coneixement i dels Serveis
      • Modelització i Simulació: Bessó Digital
      • Ciberseguretat
      • Computació al Núvol
    • Per què escollir l’inLab FIB?
    • Cursos de formació
  • Casos d’èxit
    • Projectes
    • Clients i Col·laboradors
  • Treballa amb nosaltres
    • Programa Talent
    • Ofertes de feina
    • Desenvolupa el teu talent amb nosaltres
  • Actualitat
    • Notícies
    • Articles
    • Premis
  • Contacta’ns
  • CA
    • EN
    • ES

Inici » Casos d’èxit

Simulació de la transmissió de la Tuberculosi a grans ciutats. El cas de Barcelona

Modelització i simulació: Bessó Digital
Descripció

L’objectiu d’aquest projecte és millorar la modelització basada en individus (IbM) o agents (ABM) preliminar que modela la transmissió de la tuberculosi i la seva implementació utilitzant tècniques de computació paral·lela i la seva adaptació per la simulació de les dinàmiques de la tuberculosi a Barcelona.

La tuberculosi és una de les malalties infeccioses actuals més importants arreu del món, enregistrant la mort de 2,5 milions de persones cada any. S’estima que una tercera part de la població mundial està infectada per la Mycobacterium tuberculosis. En concret, el barri de Ciutat Vella a Barcelona presenta una incidència de tuberculosi comparable amb la incidència de països com Sudan.
La majoria de models que han adreçat la simulació d’epidemiologia de la tuberculosi, han seguit clàssicament una estructura d’estratègia descendent (top-down). És a dir, dividint la població en diferents classes (per exemple susceptible, exposat, infectat i recuperat en el cas d’un model SEIR) i fluxes específics entre aquests grups. No obstant això, a causa del petit percentatge de malalts entre la població infectada (en mitjana només un 10% d’infectats desenvoluparà una infecció activa), quan la població que s’estudia no és prou gran, el resultat d’individus malalts qüestiona l’aproximació amb ús d’equacions diferencials.
En aquest cas, com és el cas de Barcelona, el més adequat és la modelització basada en individus (IbM) o agents (ABM).
La Unitat Experimental de Tuberculosi de l’Institut de Recerca Germans Trias i Pujol – Can Ruti participa en el projecte proporcionant l’experiència biomèdica per la millora del model. Gràcies a la seva experiència en l’àmbit de simulació, computació paral·lela, arquitectura d’altes prestacions, etc., l’inLab proveirà el suport tècnic per la realització del projecte. La possibilitat de fer simulacions paral·leles en les infraestructures del Barcelona Supercomputing Center – Centro Nacional de Supercomputación (BSC-CNS) també s’avaluarà.

Objectius a assolir

  • Millorar la versió preliminar de model IbM/ABM de la transmissió de la tuberculosi en una comunitat tancada.
  • Adaptar el model per reproduir la realitat de Barcelona els darrers anys.
  • Desenvolupar el model per implementar-lo en una arquitectura d’altes prestacions amb l’ús de tècniques de computació paral·lela.
  • Implementar el model en el framework de simulació de dinàmiques poblacionals a gran escala, Yades.
  • Emprar el simulador com a una eina d’experimentació virtual i ajut a la presa de decisions de polítiques de control d’malalties infeccioses.s infeccioses.

 

Període
desembre, 2014

–

juny, 2018
Responsable
Josep Casanovas
Equip participant
Cristina Montañola
Vanessa Büsing
Participants
  • Joan Francesc Gilabert
Tecnologies
  • C, C++, GNU Octave, MPI (Message Passing Interface), NetLogo, R
Index rates Mycobacterium tuberculosis

Articles i Presentacions

  • Solucions tecnològiques d’avantguarda de la UPC, en el Congrés Smart City Expo World, Sala de Premsa UPC, 14 novembre 2016
  • Individual-based modeling of tuberculosis in a user-friendly interface: Understanding the epidemiological role of population heterogeneity in a city, Frontiers in Microbiology, 1 gener 2016

Troba’ns a les xarxes

X-twitter Linkedin Instagram Youtube

inlab@fib.upc.edu

L’inLab FIB incorpora esCERT

L’inLab FIB és centre TECNIO

logo accio nova acreditacio

Programa talent patrocinat per:

Configuració de privadesa

Condicions d’ús

Intranet

© 2026 inLab FIB Tots els drets reservats