Casos d'èxit
Projectes destacats de l’inLab FIB
El projecte “Desenvolupament de tecnologia d’automatització” és una iniciativa liderada per Supertronic amb la participació del centre TECNIO inLab FIB, centrada en l’automatització del procés de selecció i creació d’envoltures plàstiques per a plaques de circuit imprès.
L’objectiu del projecte i-MovE és generar un espai de dades col·laboratiu que faciliti l’accés a la informació de mobilitat urbana a tots els actors del sector del transport. Aquest espai contindrà diferents tipologies de dades amb diferents marcs dagregació espacial i temporal.
L’empresa Friselva, juntament amb la Corporació Alimentaria Guissona (bonÀrea) i amb la participació de l’inLab FIB de la UPC com a centre tecnològic, està treballant en el projecte de grup operatiu Hydroless.
L’inLab FIB participa en un projecte innovador per al desenvolupament d’un assistent interactiu basat en Intel·ligència Artificial (IA), dissenyat per ajudar a resoldre temes de qualitat.
Aquest projecte té com a objectiu l’aplicació de tecnologies basades en Indústria 4.0 per realitzar les comunicacions, recollida de dades i supervisió de maquinària no connectada dins un entorn mèdic/hospitalari.
En l’era digital actual, les aplicacions mòbils s’han convertit en una part integral de la nostra vida quotidiana, però també han fet augmentar els riscos de ciberseguretat. Les empreses s’enfronten al desafiament de protegir les seves aplicacions i les dades dels usuaris en un entorn d’amenaces en constant evolució.
L’objectiu d’aquest projecte és fer el desenvolupament d’una eina tecnològica per mesurar, analitzar i reduir l’impacte ambiental dins de l’entorn industrial.
L’inLab FIB participa en el projecte per a la creació d’un Coach de Comunicació per a executius i empreses juntament amb el professionals en comunicació de l’empresa Commly.
L’inLab FIB participa en un projecte innovador per al desenvolupament d’un assistent interactiu basat en Intel·ligència Artificial (IA), dissenyat per facilitar la creació de documents extensos. Aquest sistema guiarà l’usuari pas a pas en l’elaboració de textos, assegurant-ne la coherència i la precisió.
Aquest projecte busca desenvolupar un model de machine learning per identificar situacions de risc abans d’iniciar l’escalada amb auto assegurador, ajudant al personal del centre a detectar perills de manera automàtica i precisa.
SEAT s’ha posat en contacte amb inLab FIB i LaCàN per a plantejar-los la possibilitat de desenvolupar un projecte junts on es pugui escalar l’ús d’ARCO i la llibreria ePGD, actualment validada per a models senzills, per a resoldre problemes paramètrics de NVH amb una geometria realista d’un cotxe.
InLab FIB col·labora amb Nubem sytems ajudant en l’anàlisi i recerca de possibles eines i tècniques de protecció i detecció que puguin incorporar en el seu conjunt de serveis de ciberseguretat, així com l’avaluació dels serveis actuals.