Ciència de Dades
Descripció de Ciència de Dades
En l’Àrea de Ciència de Dades, som experts en la presa de decisions basades en les dades, és a dir la gestió i l’anàlisi de dades.
Gestió de dades: Recol·lecció, emmagatzematge, integració i processament de les dades.
- D’on? Dades pròpies i de tercers (Open Data, Internet of Things, etc.).
- Arquitectures de sistemes basats en Big Data (sistemes distribuïts), Data Warehousing.
- Tècniques Avançades NOSQL, Vectorització de dades, Big Data Integration, Big Data Quality, etc.
Casos d’èxit de Ciència de Dades
FormulAItor (Emplenament automàtic de formularis mitjançant IA) per a Seidor
En aquest projecte, l’empresa, juntament amb la participació de l’inLab FIB, busca facilitar el dia a dia dels treballadors de Help Desk, així com dels empleats que han de reportar sol·licituds o incidències, mitjançant l’automatització de l’emplenament de formularis.
AgriLogistics
La proposta central d’AgriLogistics és la creació d’un espai de dades col·laboratiu que faciliti l’accés a la informació per a tots els agents de la cadena de subministrament agroalimentària, amb l’objectiu d’enfortir la logística i millorar l’eficiència d’aquesta.
Acceleració del disseny de circuits microelectrònics mitjançant IA per a QORVO
L’inLab FIB i Qorvo Inc. col·laboren en un projecte de recerca on s’exploren enfocaments basats en la intel·ligència artificial per accelerar el disseny de circuits microelectrònics, amb un enfocament basat en l'automatització del disseny i la predicció del rendiment.
Estudi d’un nou model de triatge de l’Hospital de Sant Pau
L’inLab FIB efectuarà un estudi i desenvoluparà una prova de concepte d’un nou sistema de triatge per a l'Hospital de la Santa Creu i Sant Pau. Aquest sistema de prioritzarà certs pacients per a evitar que les esperes puguin afectar-los negativament.
Sistema intel·ligent d’ajuda per a sistemes de gestió de la qualitat per a Kapture
L’inLab FIB participa en un projecte innovador per al desenvolupament d’un assistent interactiu basat en Intel·ligència Artificial (IA), dissenyat per ajudar a resoldre temes de qualitat.
Comunicació de maquinari en un entorn hospitalari per a Winfor
Aquest projecte té com a objectiu l'aplicació de tecnologies basades en Indústria 4.0 per realitzar les comunicacions, recollida de dades i supervisió de maquinària no connectada dins un entorn mèdic/hospitalari.