Ciència de Dades
Descripció de Ciència de Dades
En l’Àrea de Ciència de Dades, som experts en la presa de decisions basades en les dades, és a dir la gestió i l’anàlisi de dades.
Gestió de dades: Recol·lecció, emmagatzematge, integració i processament de les dades.
- D’on? Dades pròpies i de tercers (Open Data, Internet of Things, etc.).
- Arquitectures de sistemes basats en Big Data (sistemes distribuïts), Data Warehousing.
- Tècniques Avançades NOSQL, Vectorització de dades, Big Data Integration, Big Data Quality, etc.
Anàlisi de dades: preparació de les dades per l’anàlisi, feature generation, aprenentatge / creació de models, validació de models, interpretació i visualització.
- Tipus d’anàlisi: descriptiva (query & reporting, OLAP, estadística descriptiva, analítica de grafs), predictive (mineria de dades, aprenentatge automatic, ciència de dades orientada a processos, streaming, etc.).
- Tècniques avançades: explicació del resultat, causalitat, ètica i equitat.
- Visualització: quadres de comandament, what-if analysis, geoespacial, temporal, grafs, analítica visual avançada, etc.
Casos d’èxit de Ciència de Dades
Aquest projecte té com a objectiu l’aplicació de tecnologies basades en Indústria 4.0 per realitzar les comunicacions, recollida de dades i supervisió de maquinària no connectada dins un entorn mèdic/hospitalari.
En l’era digital actual, les aplicacions mòbils s’han convertit en una part integral de la nostra vida quotidiana, però també han fet augmentar els riscos de ciberseguretat. Les empreses s’enfronten al desafiament de protegir les seves aplicacions i les dades dels usuaris en un entorn d’amenaces en constant evolució.
L’objectiu d’aquest projecte és fer el desenvolupament d’una eina tecnològica per mesurar, analitzar i reduir l’impacte ambiental dins de l’entorn industrial.
L’inLab FIB participa en el projecte per a la creació d’un Coach de Comunicació per a executius i empreses juntament amb el professionals en comunicació de l’empresa Commly.
L’inLab FIB participa en un projecte innovador per al desenvolupament d’un assistent interactiu basat en Intel·ligència Artificial (IA), dissenyat per facilitar la creació de documents extensos. Aquest sistema guiarà l’usuari pas a pas en l’elaboració de textos, assegurant-ne la coherència i la precisió.
Aquest projecte busca desenvolupar un model de machine learning per identificar situacions de risc abans d’iniciar l’escalada amb auto assegurador, ajudant al personal del centre a detectar perills de manera automàtica i precisa.