Somos Talent

Competencias genéricas trabajadas:

Competencias técnicas trabajadas: Si quieres más información sobre las competencias que trabajemos: https://inlab.fib.upc.edu/talent-inlab

Lugar de trabajo: Edificio B6 Campus Nord. inLab FIB

Periodo inicial: 14 de septiembre al 31 de diciembre de 2026

Dedicación: 20 horas semanales con horario flexible

Tareas:

Participarás en el programa de formación «Talent», desarrollando un proyecto en el ámbito de la inteligencia artificial, concretamente en el desarrollo de una plataforma inteligente Una plataforma inteligente para la gestión de operaciones en la nube, que permite la detección, el diagnóstico y la resolución autónomos de incidencias mediante el uso de inteligencia artificial, modelos de lenguaje generativo (LLM) e interfaces RAG (Retrieval-Augmented Generation).

Requisitos:

• Ser estudiante de GEI, especializado en Computación.
• Tener conocimientos sobre
  • Dominio de un código Python limpio, modular y eficiente (uso de API y estructuras de datos).
  • Sólidos conocimientos en aprendizaje automático y modelos de lenguaje (ML/NLP).
  • Conocimiento de los entornos Linux (Bash, gestión de procesos y lectura de registros).
  • Conceptos básicos sobre contenedores con Docker.
  • Control de versiones con Git.

Se valorará:

• Se valorará positivamente el conocimiento de cualquiera de los siguientes aspectos:
  • Bibliotecas de aprendizaje profundo y modelos de lenguaje a gran escala (PyTorch, Hugging Face, técnicas de adaptación y ajuste fino).
  • Conceptos básicos de Kubernetes (arquitectura básica, pods, servicios, kubectl).
  • Conocimiento de herramientas de observabilidad (Prometheus, Loki, Zabbix o Grafana).
  • Desarrollo de API o servidores de herramientas para modelos (FastAPI, protocolos MCP).
  • Procesamiento y limpieza de registros con Pandas.

Fecha límite para presentar solicitudes: jueves, 10 de septiembre del 2026

Para presentar tu solicitud, entra en:

https://millot.upc.edu/CONV/indexBeques/becView/7543 (código de la Beca: 7543)

Y envía tu solicitud antes del: 10/09/2026

Competencias genéricas trabajadas:

Competencias técnicas trabajadas: Si quieres más información sobre las competencias que trabajemos: https://inlab.fib.upc.edu/talent-inlab

Lugar de trabajo: Edificio B6 Campus Nord. inLab FIB

Periodo inicial: 14 de septiembre al 31 de diciembre de 2026

Dedicación: 20 horas semanales con horario flexible

Tareas:

Participarás en el programa de formación «Talent», en el que desarrollarás un proyecto en el ámbito de la ingeniería del conocimiento y los servicios mediante la creación de una aplicación que digitalice el token (de la taza sostenible) con el fin de facilitar su uso por parte de los estudiantes y gamificar su aplicación.

Requisitos:

• Ser estudiante de GEI, especializado en Computación o Ingeniería de Software.
• Tener conocimientos sobre
  • Desarrollo de aplicaciones móviles utilizando el marco Ionic (Angular).
  • En tecnologies web (HTML) i en la integració de serveis web i interfícies API REST.
  • Tener la capacidad de gestionar, conectar e integrar bases de datos en aplicaciones informáticas.

Se valorará:

• Capacidad de trabajo en equipo.

Fecha límite para presentar solicitudes: jueves, 10 de septiembre del 2026

Para presentar tu solicitud, entra en:

https://millot.upc.edu/CONV/indexBeques/becView/7535 (código de la Beca: 7535)

Y envía tu solicitud antes del: 10/09/2026

Competencias genéricas trabajadas:

Competencias técnicas trabajadas: Si quieres más información sobre las competencias que trabajemos: https://inlab.fib.upc.edu/talent-inlab

Lugar de trabajo: Edificio B6 Campus Nord. inLab FIB

Periodo inicial: 14 de septiembre al 31 de diciembre de 2026

Dedicación: 20 horas semanales con horario flexible

Tareas:

Participarás en el programa de formación «Talent», desarrollando un proyecto en el ámbito de la inteligencia artificial: el desarrollo de una herramienta de apoyo (basada en el sistema de gestión de incidencias de una empresa) para agilizar la resolución de incidencias y optimizar el envío de estas a los equipos de resolución de segundo nivel. Trabajarás en la creación de un MVP con el objetivo de evaluar y definir el alcance del flujo de trabajo operativo del producto.

Requisitos:

• Ser estudiante de GEI, especializado en Computación o Ingeniería de Software.
• Inglés de nivel C1 (avanzado).
• Tener conocimientos sobre
  • Un entorno de Python limpio, eficiente y modular.
  • Conocimientos sobre complejidad computacional y capacidad para escribir código eficiente en términos de tiempo y memoria.
  • Principios básicos del aprendizaje automático y el procesamiento de datos.
  • Debes sentirte cómodo con el sistema de control de versiones Git.

Se valorará:

• Conocimientos técnicos e interés en el ámbito de los modelos de lenguaje a gran escala (LLM) y las tecnologías de inteligencia artificial.

Fecha límite para presentar solicitudes: jueves, 10 de septiembre del 2026

Para presentar tu solicitud, entra en:

https://millot.upc.edu/CONV/indexBeques/becView/7484 (Código de la beca: 7484)

Y envía tu solicitud antes del: 10/09/2026

Competencias genéricas trabajadas:

Competencias técnicas trabajadas: Si quieres más información sobre las competencias que trabajemos: https://inlab.fib.upc.edu/talent-inlab

Lugar de trabajo: Edificio B6 Campus Nord. inLab FIB

Periodo inicial: 14 de septiembre al 31 de diciembre de 2026

Dedicación: 20 horas semanales con horario flexible

Tareas:

Participarás en el programa de formación «Talent», desarrollando un proyecto en el ámbito de la Ingeniería del Conocimiento y de Servicios, para trabajar en el proyecto SUDOQU (enSUring Data with Ontological QUality), un proyecto de investigación financiado por el Ministerio de Ciencia e Innovación, cuyo objetivo es el desarrollo de técnicas para garantizar la calidad de los datos mediante el uso de ontologías.

Requisitos:

• Ser estudiante de GEI, especializado en Computación o Ingeniería de Software.
• Inglés de nivel C1 (avanzado).

Se valorará:

• Dominio del desarrollo en Java.
• Experiencia en la gestión del ciclo de vida y las dependencias con Maven.
• Conocimientos sobre la automatización de pruebas unitarias con JUnit y AssertJ.

Fecha límite para presentar solicitudes: jueves, 10 de septiembre del 2026

Para presentar tu solicitud, entra en:

https://millot.upc.edu/CONV/indexBeques/becView/7483 (Código de la beca: 7483)

Y envía tu solicitud antes del: 10/09/2026