Ciencia de Datos
Descripción de Ciencia de Datos
En el Área de Ciencia de Datos, somos expertos en la toma de decisiones basadas en los datos, es decir la gestión y el análisis de datos.
Gestión de datos: Recolección, almacenamiento, integración y procesamiento de los datos.
- ¿De dónde? Datos propios y de terceros (Open Data, Internet of Things, etc.).
- Arquitecturas de sistemas basados en Big Data (sistemas distribuidos), Data Warehousing.
- Técnicas Avanzadas NOSQL, Vectorización de datos, Big Data Integration, Big Data Quality, etc.
Análisis de datos: preparación de los datos para el análisis, feature generation, aprendizaje/creación de modelos, validación de modelos, interpretación y visualización.
- Tipo de análisis: descriptiva (query & reporting, OLAP, estadística descriptiva, analítica de grafos), predictive (minería de datos, aprendizaje automatico, ciencia de datos orientada a procesos, streaming, etc.).
- Técnicas avanzadas: explicación del resultado, causalidad, ética y equidad.
- Visualización: cuadros de mando, what-if analysis, geoespacial, temporal, grafos, analítica visual avanzada, etc.
Casos de éxito de Ciencia de Datos
Este proyecto tiene como objetivo la aplicación de tecnologías basadas en Industria 4.0 para realizar las comunicaciones, recogida de datos y supervisión de maquinaria no conectada dentro de un entorno médico/hospitalario.
En la era digital actual, las aplicaciones móviles se han convertido en una parte integral de nuestra vida cotidiana, pero también han hecho aumentar los riesgos de ciberseguridad. Las empresas se enfrentan al desafío de proteger sus aplicaciones y los datos de los usuarios en uno en torno a amenazas en constante evolución.
El objetivo de este proyecto es hacer el desarrollo de una herramienta tecnológica para mesurar, analizar y reducir el impacto ambiental dentro del entorno industrial.
El inLab FIB participa en el proyecto para la creación de un Coach de Comunicación para ejecutivos y empresas junto con el profesionales en comunicación de la empresa Commly.
El inLab FIB participa en un proyecto innovador para el desarrollo de un asistente interactivo basado en Inteligencia Artificial (IA), diseñado para facilitar la creación de documentos extensos. Este sistema guiará el usuario paso a paso en la elaboración de textos, asegurando la coherencia y la precisión.
Este proyecto busca desarrollar un modelo de machine learning para identificar situaciones de riesgo antes de iniciar la escalada con auto asegurador, ayudante al personal del centro a detectar peligros de manera automática y precisa.