Inicio » Casos de éxito »
El proyecto RAFFI tiene por objetivo concebir nuevos algoritmos y herramientas para prevenir, detectar y corregir los posibles ataques a los que pueden estar sometidos los diferentes canales de banca electrónica (web, móvil y TDT).
El proyecto permite la evaluación en tiempo real del comportamiento de un acceso mediante cualquier canal y la detección del fraude en tiempo real basado en la historia del comportamiento anterior de diferentes usuarios accediendo a los diferentes canales.
Garcia-Cervigon, M.; Vázquez, J.; Medina, M. Web sessions anomaly detection in dynamic environments. «2009 Information Security Solutions Europe.» «ISSE 2009: Securing Electronic Business Processes: Highlights of the Information Security Solutions Europe 2009 Conference». Wiesbaden: Vieweg+Teubner, 2010, p. 216-220.
Garcia-Cervigon, M.; Vázquez, J. WADS: a web anomaly detection system. «5th International Conference on Intelligent Environments.» «Intelligent Environments 2009: Proceedings of the 5th International Conference on Intelligent Environments». IOS Press, 2009, p. 223-227.