Modelo de Machine Learning aplicado a la escalada por Lizcore

Período:
febrero, 2025 –
abril, 2025
Cliente:
Responsable:
Equipo participante inLab FIB:
Especialidades:
Tecnologías:
Modelo de Machine Learning aplicado a la escalada por Lizcore

Descripción

El objetivo principal de este proyecto es el desarrollo de una prueba de concepto mediante modelos de aprendizaje que identifiquen de forma fácil, y con la mayor precisión posible, situaciones de riesgo que se pudieran dar antes de iniciar el proceso de escalada de una vía con auto asegurador.

Se utilizaran modelos de IA, mediante el uso de redes neuronales convolucionales (CNN) que permiten identificar, clasificar y localizar objetos.

Los modelos que se desarrollados no sustituirán la supervisión humana, simplemente pretenden ayudar al personal del centro de la actividad a detectar posibles casos de peligro.

Aquí teneis un video donde se explica el funcionamento del sistema: https://www.instagram.com/reel/DImhrPdypEf/