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Ciencia de Datos y Big Data

Descripción de Ciencia de Datos y Big Data

En el Área de Ciencia de Datos y Big Data, somos expertos en la toma de decisiones basadas en los datos, es decir la gestión y el análisis de datos.

Gestión de datos: Recolección, almacenamiento, integración y procesamiento de los datos.

  • ¿De dónde? Datos propios y de terceros (Open Data, Internet of Things, etc.).
  • Arquitecturas de sistemas basados en Big Data (sistemas distribuidos), Data Warehousing.
  • Técnicas Avanzadas NOSQL, Vectorización de datos, Big Data Integration, Big Data Quality, etc.

Análisis de datos: preparación de los datos para el análisis, feature generation, aprendizaje/creación de modelos, validación de modelos, interpretación y visualización.

  • Tipo de análisis: descriptiva (query & reporting, OLAP, estadística descriptiva, analítica de grafos), predictive (minería de datos, aprendizaje automatico, ciencia de datos orientada a procesos, streaming, etc.).
  • Técnicas avanzadas: explicación del resultado, causalidad, ética y equidad.
  • Visualización: cuadros de mando, what-if analysis, geoespacial, temporal, grafos, analítica visual avanzada, etc.

Casos de éxito de Ciencia de Datos y Big Data

Transformación de la gestión documental técnica en el sector químico
El inLab FIB colabora con Kemchain en un proyecto para mejorar la gestión documental técnica en el sector químico mediante inteligencia artificial. Kemchain, creada el 2023, ha desarrollado una plataforma SaaS que automatiza el ciclo de vida de los documentos, aumentando la eficiencia y la seguridad en los procesos empresariales químicos.
ModpoW AgriTechnologies 2.0
El proyecto AgriTechnologies 2.0 de ModpoW busca revolucionar el riego y la fertilización agrícola mediante el modelado, el aprendizaje automatizado y la automatización de las decisiones.
IA en “Marble Smashers”
Implementación de un sistema de inteligencia artificial para generar dinámicamente un mapa, de un videojuego, basado en nodos, siguiendo criterios de diversión, retención de usuarios, y dificultad.