Ciència de Dades i Big Data

Descripció de Ciència de Dades i Big Data

En l’Àrea de Ciència de Dades i Big Data, som experts en la presa de decisions basades en les dades, és a dir la gestió i l’anàlisi de dades.

Gestió de dades: Recol·lecció, emmagatzematge, integració i processament de les dades.

  • D’on? Dades pròpies i de tercers (Open Data, Internet of Things, etc.).
  • Arquitectures de sistemes basats en Big Data (sistemes distribuïts), Data Warehousing.
  • Tècniques Avançades NOSQL, Vectorització de dades, Big Data Integration, Big Data Quality, etc.

Anàlisi de dades: preparació de les dades per l’anàlisi, feature generation, aprenentatge / creació de models, validació de models, interpretació i visualització.

  • Tipus d’anàlisi: descriptiva (query & reporting, OLAP, estadística descriptiva, analítica de grafs), predictive (mineria de dades, aprenentatge automatic, ciència de dades orientada a processos, streaming, etc.).
  • Tècniques avançades: explicació del resultat, causalitat, ètica i equitat.
  • Visualització: quadres de comandament, what-if analysis, geoespacial, temporal, grafs, analítica visual avançada, etc.

Casos d’èxit de Ciència de Dades i Big Data

L’inLab FIB col·labora amb Kemchain en un projecte per millorar la gestió documental tècnica en el sector químic mitjançant intel·ligència artificial. Kemchain, creada el 2023, ha desenvolupat una plataforma SaaS que automatitza el cicle de vida dels documents, augmentant l’eficiència i la seguretat en els processos empresarials químics.
El projecte AgriTechnologies 2.0 de ModpoW busca revolucionar el reg i la fertilització agrícola mitjançant el modelatge, l’aprenentatge automatitzat i l’automatització de les decisions.
Implementació d’un sistema d’intel·ligència artificial per generar dinàmicament un mapa, d’un videojoc, basat en nodes, seguint criteris de diversió, retenció d’usuaris, i dificultat.