Enginyeria del Coneixement i dels Serveis
Descripció de Enginyeria del Coneixement i dels Serveis
Som especialistes en la representació i gestió del coneixement, a la vegada que implementem sistemes d’informació, o sistemes d’integració de dades, independentment del seu domini.
Modelització semàntica de les dades: ontologies, models conceptuals, detecció de regles de negoci i metamodelització.
Raonament automatitzat: inferència de noves dades a partir de les existents, generació de dades vàlides de prova.
Integració: integració de dades o de sistemes.
Enginyeria de requisits: detecció de les necessitats de l’usuari tant en termes de dades, com de processos.
Enginyeria de serveis i gestió de processos de negoci: disseny i desenvolupament de solucions per la gestió de serveis i processos.
Tecnologies Web: disseny i desenvolupament d’aplicacions basades en la web.
Casos d’èxit de Enginyeria del Coneixement i dels Serveis
TurnItOn
L’inLab FIB desenvolupa l’eina TurnItOn, una eina que facilita el teletreball mitjançant un sistema d'encesa i apagat remot dels equips informàtics.
MyBits per BitsxLaMarató
MyBits per BitsxLaMarató és un projecte centrat en el desenvolupament i la millora de MyBits, l'aplicació que dona suport a la gestió i organització de la hackató BitsxLaMarató.
Plataforma per a l’acceleració de la gestió intel·ligent d’operacions cloud
Desenvolupament de solucions basades en intel·ligència artificial per millorar la gestió i l’automatització dels serveis de Cloud Hosting, en col·laboració amb Ilimit.
Got sostenible UPC
Digitalitzem el sistema de gots reutilitzables de la UPC. Una solució que facilita la gestió dels gots i permet mesurar l’impacte ambiental per avançar cap a un consum més sostenible.
Implementació de SQL Assertions a Oracle Database
L’inLab FIB i Oracle col·laboren en la implementació de les SQL Assertions per automatitzar la validació de les restriccions d’integritat en bases de dades.
Estimació de la cardinalitat de consultes en bases de dades de grafs
L’estimació de cardinalitat en bases de dades relacionals és un problema àmpliament estudiat, però les bases de dades de grafs rarament compleixen les hipòtesis d’uniformitat i independència en què es basen aquests estimadors, fet que en redueix la precisió.