Mobilitat Intel·ligent
Descripció de Mobilitat Intel·ligent
Som experts amb la gestió de la mobilitat urbana i interurbana mitjançant la resolució tant de problemes dels sistemes de transport públic com del trànsit generat pel vehicle privat.
- Tractament dels nous conceptes de mobilitat: vehicle compartit, transport a la demanda, vehicle connectat, vehicle elèctric, vehicle autònom, etc.
- Gestió de nous modes i serveis de transport/mobilitat: bicicleta compartida, moto compartida, patinets, etc.
- Tractament de dades de mobilitat i trànsit provinents de noves fonts: GPS, mòbil, antenes de detecció Bluetooth, xarxes socials, etc.
- Models d’optimització matemàtica: algoritmes de routing, localització o assignació per millorar l’eficiència dels actuals serveis de mobilitat.
- Simulació: ús de software de simulació de trànsit (macro, meso o microscòpica), simulació d’emissions i de qualitat de l’aire per fer prediccions sobre possibles escenaris de mobilitat.
- Intel·ligència artificial i ciència de dades: algoritmes de machine learning per fer prediccions de trànsit, pàrquing, demandes o ocupacions dels vehicles.
Casos d’èxit de Mobilitat Intel·ligent
SORT o TROS (Transport de Rutes Optimitzades Sostenibles)
El projecte eBRT crearà una nova generació de Busosde Trànsit Ràpid abans de 2030
Estudi d’un cas d’ús que pretén avaluar la implementació d’un sistema de gestió dinàmica de la congestió de trànsit a Barcelona.
Nexus Geographics s’ha posat en contacte amb l’inLab FIB, com experts de mobilitat, per tal que efectuï una consultoria i anàlisi per la millora de l’eina Mou-te.
Investigació i desenvolupament d’un pilot de model de trànsit disruptiu, que aprofiti les possibilitats dels últims avenços en computació, comunicacions i fonts de dades.
Disseny de noves estratègies, basades en algorismes de Machine Learning i anàlisi de dades, per millorar l’eficiència i el rendiment dels motors i bateries dels vehicles elèctrics.