Ernest
Teniente
Director
Ernest
Teniente

Ernest Teniente, doctor per la Universitat Politènica de Catalunya, és professor del Departament d’Enginyeria de Serveis i Sistemes d’Informació d’aquesta universitat. Actualment és el director de l’inLab FIB. També ha sigut investigador visitant en el Politècnic de Milan i la Universitat de Roma Tre. Ha estat en actiu en els camps de l’enginyeria del software i bases de dades per més de vint anys.

Dirigeix estudis de recerca sobre el modelat conceptual, raonament automatitzat en esquemes conceptuals, problemes d’actualització de bases de dades i integració de dades. És autor de més de 60 publicacions científiques en conferències internacionals i revistes en els camps de l’enginyeria del software i les bases de dades. De forma regular és convidat a formar part dels comitès de programa d’aquestes conferències internacionals. Ha coordinat varis projectes d’investigació a nivell local i nacional, a més de col·laborar assíduament amb grups d’investigació internacionals.

La seva experiència com a docent inclou assignatures de grau i postgrau sobre anàlisi i disseny de software, enginyeria de requisits i bases de dades avançades. Ha supervisat estudiants a tots els nivells: grau, postgrau i doctorat.

Proyectos Final de Carrera que ha dirigido

Tesis doctorales dirigidas

Principales proyectos que ha dirigido

Gestor de patrullaje policial asistido por Inteligencia Artificial para Mossos d’Esquadra

inLab FIB, en colaboración con los Mossos d’Esquadra, ha desarrollado la prueba de concepto de una herramienta de asistencia para la respuesta policial de los incidentes cotidianos basada en la inteligencia artificial.

SUDOQU – Asegurando la calidad de los datos mediante ontologías

SUDOQU (enSUring Data with Ontological QUality) es un proyecto de investigación financiado por el Ministerio de Ciencia e innovación, el objetivo del cual es el desarrollo de técnicas para asegurar la calidad de los datos mediante el uso de ontologías.

DAGIA: Detección de Amenazas y Gestión de Incidentes Adaptativos

Desarrollo de un módulo de detección de amenazas y gestión de incidentes para infraestructuras TIC.

Principales proyectos en que ha intervenido

H2020 – BIG IoT

Poner en marcha ecosistemas de Internet of Things (IoT) realmente activos y dinámicos

Premios