Xavier
Oriol
Hilari
Profesor Colaborador en Ingeniería del Conocimiento y de los Servicios
Llicenciat en enginyeria informàtica superior per l’UPC, es doctorà a la mateixa universitat, al 2017, amb una tesi sobre integritat de dades (menció internacional, Excel·lent Cum Laude). Des del 2014, imparteix classes d’enginyeria del software, com a professor associat, a la Facultat d’Informàtica de Barcelona (Departament d’ESSI). El 2017 comença a treballar a l’inLab FIB, on actualment exerceix de personal de suport a la investigació, i responsable de projectes. Els seus interessos d’investigació es focalitzen en com garantir la qualitat de les dades de manera incremental, i la integració semàntica de dades, on ambdos problemes són de notable actualitat en àrees com Big data, o l’Internet de les Coses (IoT), respectivament.
Proyectos Final de Carrera que ha dirigido
Tesis doctorales realizadas
Principales proyectos que ha dirigido
SUDOQU (enSUring Data with Ontological QUality) es un proyecto de investigación financiado por el Ministerio de Ciencia e innovación, el objetivo del cual es el desarrollo de técnicas para asegurar la calidad de los datos mediante el uso de ontologías.
Analizar dinámicamente, la estructura de código de un proyecto software para extraer, automáticamente, diversas métricas que permitan su calificación.
Analizar, estáticamente, la estructura de código de un proyecto software para extraer, automáticamente, diversas métricas que permitan su calificación.
Principales proyectos en que ha intervenido
La estimación de cardinalidad en bases de datos relacionales es un problema ampliamente estudiado, pero las bases de datos de grafos rara vez cumplen las hipótesis de uniformidad e independencia en las que se basan estos estimadores, por lo que su precisión se ve reducida.
Este proyecto estudia la viabilidad de utilizar códigos QR en el sector de la alimentación para hacer llegar al cliente final más información y contenidos sobre los productos que compra.
TINTIN es una herramienta para apoyar las aserciones SQL en bases de datos relacionales.
