Xavier
Oriol
Hilari
Professor Col·laborador en Enginyeria del Coneixement i dels Serveis
Xavier
Oriol

Llicenciat en enginyeria informàtica superior per l’UPC, es doctorà a la mateixa universitat, al 2017, amb una tesi sobre integritat de dades (menció internacional, Excel·lent Cum Laude). Des del 2014, imparteix classes d’enginyeria del software, com a professor associat, a la Facultat d’Informàtica de Barcelona (Departament d’ESSI). El 2017 comença a treballar a l’inLab FIB, on actualment exerceix de personal de suport a la investigació, i responsable de projectes. Els seus interessos d’investigació es focalitzen en com garantir la qualitat de les dades de manera incremental, i la integració semàntica de dades, on ambdos problemes són de notable actualitat en àrees com Big data, o l’Internet de les Coses (IoT), respectivament.

Projectes Final de Carrera que ha dirigit

Tesis doctorals realitzades

Principals projectes que ha dirigit

SUDOQU –  Assegurant la qualitat de les dades mitjançant ontologies

SUDOQU (enSUring Data with Ontological QUality) és un projecte d’investigació finançat pel Ministeri de Ciència i Innovació, l’objectiu del qual és el desenvolupament de tècniques per assegurar la qualitat de les dades mitjançant l’ús d’ontologies.

QaaS II: Qualification as a Service I (part dinàmica) per a Aizon

Analitzar dinàmicament, l’estructura de codi d’un projecte software per extreure’n, automàticament, diverses mètriques que en permetin la seva qualificació.
qas1

QaaS I: Qualification as a Service I (part estàtica) per a Aizon

Analitzar, estàticament, l’estructura de codi d’un projecte software per extreure’n, automàticament, diverses mètriques que en permetin la seva qualificació.

Principals projectes en què ha intervingut

Estimació de la cardinalitat de consultes en bases de dades de grafs.

L’estimació de cardinalitat en bases de dades relacionals és un problema àmpliament estudiat, però les bases de dades de grafs rarament compleixen les hipòtesis d’uniformitat i independència en què es basen aquests estimadors, fet que en redueix la precisió.
adobestock_405112229_preview

QR Connecting Consumer pel Clúster Foodservice

Aquest projecte estudia la viabilitat d’utilitzar codis QR en el sector de l’alimentació per fer arribar, al client final, més informació i continguts sobre els productes que compra.

TINTIN: a Tool for Incremental INTegrity checking per a el MICIU

TINTIN és una eina per donar suport a les assercions SQL en bases de dades relacionals.

Articles al blog

image_1

Metamodelling