Ingeniería del Conocimiento y de los Servicios

Descripción de Ingeniería del Conocimiento y de los Servicios

Somos especialistas en la representación y gestión del conocimiento, a la vez que implementamos sistemas de información, o sistemas de integración de datos, independientemente de su dominio.

  • Modelización semántica de los datos: ontologías, modelos conceptuales, detección de reglas de negocio y metamodelitzación.

  • Razonamiento automatizado: inferencia de nuevos datos a partir de los existentes, generación de datos válidos de prueba.

  • Integración: integración de datos o de sistemas.

  • Ingeniería de requisitos: detección de las necesidades del usuario tanto en términos de datos, como de procesos.

  • Ingeniería de servicios y gestión de procesos de negocio: diseño y desarrollo de soluciones para la gestión de servicios y procesos.

  • Tecnologías Web: diseño y desarrollo de aplicaciones basadas en la web.

Casos de éxito de Ingeniería del Conocimiento y de los Servicios

TurnItOn

inLab FIB desarrolla la herramienta TurnItOn, una herramienta que facilita el teletrabajo mediante un sistema que permite encender y apagar equipos informáticos de forma remota.

MyBits para BitsxLaMarató

MyBits para BitsxLaMarató es un proyecto centrado en el desarrollo y la mejora de MyBits, la aplicación que facilita la gestión y la organización del hackatón BitsxLaMarató.

Plataforma para agilizar la gestión inteligente de las operaciones en la nube

Desarrollo de soluciones basadas en inteligencia artificial para mejorar la gestión y la automatización de los servicios de alojamiento en la nube, en colaboración con Ilimit.

Vaso sostenible de la UPC

Estamos digitalizando el sistema de vasos reutilizables de la UPC. Se trata de una solución que agiliza la gestión de los vasos y permite medir el impacto medioambiental, lo que contribuye a fomentar un consumo más sostenible.

Implementación de SQL Assertions en Oracle Database

inLab FIB y Oracle colaboran en la implementación de las SQL Assertions para automatizar la validación de las restricciones de integridad en bases de datos.

Estimación de cardinalidad de consultas en bases de datos de grafos.

La estimación de cardinalidad en bases de datos relacionales es un problema ampliamente estudiado, pero las bases de datos de grafos rara vez cumplen las hipótesis de uniformidad e independencia en las que se basan estos estimadores, por lo que su precisión se ve reducida.