Albert
Obiols
Vives
Responsable de Calidad e Inteligencia Artificial
Albert
Obiols

Albert Obiols és l’actual responsable de l’Àrea d’Intel·ligència Artificial de l’inLab FIB UPC. Enginyer en Informàtica i postgraduat en Big Data Management and Analytics per la UPC, compta amb una trajectòria de més de 30 anys vinculada a la innovació tecnològica universitària. Ha liderat i col·laborat en nombrosos projectes de transferència tecnològica per a institucions i empreses, aportant una visió estratègica en l’anàlisi de dades i el desenvolupament d’aplicacions crítiques. Amb la voluntat d’innovar constantment en el camp de la IA, ha impulsat amb èxit múltiples iniciatives de recerca aplicada, convertint la tecnologia en un actiu de valor real per a tot tipus d’organitzacions.

Projectes Final de Carrera que ha dirigit

Principals projectes que ha dirigit

En este proyecto, la empresa, junto con la participación del inLab FIB, busca facilitar el día a día de los trabajadores del Help Desk, así como de los empleados que deben reportar solicitudes o incidencias, mediante la automatización del rellenado de formularios.
inLab FIB y Qorvo Inc. colaboran en un proyecto de investigación que explora enfoques basados en inteligencia artificial para acelerar el diseño de circuitos microelectrónicos, con un enfoque basado en la automatización del diseño y la predicción del rendimiento.
El inLab FIB participa en un proyecto innovador para el desarrollo de un asistente interactivo basado en Inteligencia Artificial (IA), diseñado para ayudar a resolver temas de calidad.

Principals projectes en què ha intervingut

Funditec es una entidad especializada en la investigación y el desarrollo de fármacos y antibióticos de última generación. En el marco de sus procesos de cribado (screening) de alto rendimiento, la empresa requiere una mejora en la visualización de datos para identificar con precisión los compuestos con mayor potencial terapéutico.
Un sistema de inteligencia artificial que genera rosas a partir de un esbozo i una descripción breve. El resultado es una imagen con una o más rosas que sigue la forma del esbozo e intenta reflejar el texto descriptivo.
Generación de rosas digitales mediante la inteligencia artificial y la informática aplicadas al arte a partir de modelos de deep learning.

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