Generar una aplicació web per analitzar alternatives i definir una metodologia de treball que permeti establir un marc comú per als diferents especialistes.
Ciència de Dades i Big Data
Descripció de Ciència de Dades i Big Data
En l’Àrea de Ciència de Dades i Big Data, som experts en la presa de decisions basades en les dades, és a dir la gestió i l’anàlisi de dades.
Gestió de dades: Recol·lecció, emmagatzematge, integració i processament de les dades.
- D’on? Dades pròpies i de tercers (Open Data, Internet of Things, etc.).
- Arquitectures de sistemes basats en Big Data (sistemes distribuïts), Data Warehousing.
- Tècniques Avançades NOSQL, Vectorització de dades, Big Data Integration, Big Data Quality, etc.
Anàlisi de dades: preparació de les dades per l’anàlisi, feature generation, aprenentatge / creació de models, validació de models, interpretació i visualització.
- Tipus d’anàlisi: descriptiva (query & reporting, OLAP, estadística descriptiva, analítica de grafs), predictive (mineria de dades, aprenentatge automatic, ciència de dades orientada a processos, streaming, etc.).
- Tècniques avançades: explicació del resultat, causalitat, ètica i equitat.
- Visualització: quadres de comandament, what-if analysis, geoespacial, temporal, grafs, analítica visual avançada, etc.
Casos d’èxit de Ciència de Dades i Big Data
L’obejctiu d’aquest projecte és contribueir a la millora d’algunes de les eines analítiques que desenovlupa Amalfi per a la millora de la gestió del sistema sanitari.
Desenvolupament d’un algoritme de Machine Learning aplicat a predir la no renovació en productes contractats.
Sistema d’anàlisi dels patrons de comportament de les empreses a les diferents xarxes socials.
Desenvolupament i escalat de MoirAI, una plataforma intel·ligent per a l’optimització de processos Data-Driven Màrqueting enfocada al sector turístic.
Proposta d’un conjunt d’eines que facilitin la integració, l’enriquiment i l’anàlisi de les dades facilitades pel Departament de Benestar Social de l’Ajuntament de Barcelona.