Rosas UPC. Sant Jordi Digital 2023
Detección de patrones de comportamiento por sistemas de calidad para Kapture
¿Podemos predecir la ocupación que tendrán los autobuses?
El pasado 22 de abril, el diario El País, publicó una noticia creada por dos responsables técnicos de proyectos del inLab FIB, expertos en Data Science y Big Data, Albert Obiols y Gonzalo Recio. La noticia recientemente publicada, nos explica cómo a través de los datos históricos y las redes neuronales, podemos crear modelos de […]
Rosas UPC. Sant Jordi Digital 2022
Predictive eBoost per Volkswagen
IRIS
Mobidata para el Carnet
Plataforma de descubrimiento de fármacos PasNas para ABAC
Redes neuronales para predecir la ocupación en autobuses
El inLab FIB está colaborando actualmente en un proyecto llamado Intelibus, conjuntamente con la empresa de movilidad Autocorb y la compañía TIC de desarrollo software Geoactio, para desarrollar un sistema de predicción de la ocupación de pasajeros en los buses.
La importancia de crear una IA bajo un prisma de igualdad
Autores externos al inLab FIB: Sara García Arias, criminóloga y especialista en género e igualdad Cada vez está más presente la inteligencia artificial (IA) en la toma de decisiones de muchos aspectos de nuestras vidas: desde algoritmos de recomendación de compras hasta la selección de candidaturas en entrevistas de trabajo. Debido a la importancia de los […]