Disseny de noves estratègies, basades en algorismes de Machine Learning i anàlisi de dades, per millorar l’eficiència i el rendiment dels motors i bateries dels vehicles elèctrics.
Ciència de Dades i Big Data
Descripció de Ciència de Dades i Big Data
En l’Àrea de Ciència de Dades i Big Data, som experts en la presa de decisions basades en les dades, és a dir la gestió i l’anàlisi de dades.
Gestió de dades: Recol·lecció, emmagatzematge, integració i processament de les dades.
- D’on? Dades pròpies i de tercers (Open Data, Internet of Things, etc.).
- Arquitectures de sistemes basats en Big Data (sistemes distribuïts), Data Warehousing.
- Tècniques Avançades NOSQL, Vectorització de dades, Big Data Integration, Big Data Quality, etc.
Anàlisi de dades: preparació de les dades per l’anàlisi, feature generation, aprenentatge / creació de models, validació de models, interpretació i visualització.
- Tipus d’anàlisi: descriptiva (query & reporting, OLAP, estadística descriptiva, analítica de grafs), predictive (mineria de dades, aprenentatge automatic, ciència de dades orientada a processos, streaming, etc.).
- Tècniques avançades: explicació del resultat, causalitat, ètica i equitat.
- Visualització: quadres de comandament, what-if analysis, geoespacial, temporal, grafs, analítica visual avançada, etc.
Casos d’èxit de Ciència de Dades i Big Data
Suport a les xarxes europees CERT i CSIRT detectant, compartint, responent i recuperant-se de les amenaces i vulnerabilitats de ciberseguretat.
L’objectiu d’aquest projecte és aprofundir en l’explotació de noves fonts passives de dades TIC per obtenir patrons de mobilitat.
Desenvolupament d’una plataforma pròpia de descobriment de fàrmacs per a identificar antibiòtics nous orientats a combatre els bacteris multi-resistents.
Estudi estadístic sobre pacients operats de Tuberculosi per tal de determinar quins marcadors immunològics en sang i orina es poden relacionar.
Col·laboració amb Intelibus en el projecte de caracterització i modelització de la demanda de passatgers als autobusos.