Tomàs
Aluja
Banet
Aquesta persona ha acabat la seva estada amb nosaltres a l’inLab FIB
Tomàs
Aluja

Tomàs Aluja ha sigut professor d’estadística i anàlisi de dades de la UPC (Universitat Politècnica de Catalunya – BarcelonaTech) des de 1983. Va ser director del Departament d’Estadística i Investigació Operativa de la UPC, on també va exercir com a vice-degà d’Estadística a la Facultat de Matemàtiques, i  com a vice-degà de relacions corporatives de la Facultat d’Informàtica de Barcelona. President del consell europeu de IASC (International Association of Statistical Computing, filial de l’Institut Internacional d’Estadística) entre 2006 i 2008. Ha sigut membre de comitès científics de nombrosos congressos internacionals, entre els que es poden destacar el Congres Internacional de Anàlisi de Dades Multidimensional (1987-1997), COMPSTAT (2002-2008) i el Simposi Internacional sobre PLS, del qual va ser organitzador en la seva quarta edició en 2005. En l’actualitat és membre del Comitè d’Estadística Computacional i Mineria de Dades per el Descobriment de Coneixement al ISI-IASC; director adjunt del Departament d’Estadística i Investigació Operativa i referee de varies revistes científiques com Computational Statistics, CSDA o el Diari italià d’Estadística Aplicada entre d’altres.

Las seves principals àrees d’investigació es centren en els aspectes metodològics d’anàlisi multivariant i mineria de dades, incloent la seva implementació software i particularment la segmentació i la creació de perfils de consumidors, definició d’objectius comercials, fusió de dades de conjunts de dades diferents (qüestionaris o registres oficials) que comparteixen un conjunt comú de variables per a la mesura d’intangibles a través de models PLS-PM.

Fins avui ha supervisat més de deu tesis doctorals i és autor de 65 articles, publicats en revistes científiques o com a capítol de dos llibres: Principal Components Analysis i PATHMOX segmentation for PLS-PM modeling. Normalment imparteix las classes de Anàlisi Multivariant i Mineria de Dades a la Facultat d’Informàtica de Barcelona i a la Facultat de Matemàtiques i Estadística de la UPC. En la actualitat és coordinador del Màster Europeo Erasmus Mundus en Mineria de Dades i Gestió del Coneixement. Ha participat en diversos projectes d’investigació tant a nivell europeu com nacional en el camp de tractament de dades estadístic i fusió de dades, i a més es consultor estadístic per La Caixa, Kantar Media, Idescat i l’Ajuntament de Barcelona.

Principals projectes que ha dirigit

Intelligent Learning Analytics Platform to improve the functioning of Secondary Education
Promote innovation, improvement and competitiveness of UPCnet products and services in the field of support to learning processes.
Obtain predictive models for major health risk factors for cardiovascular disease and diabetes for the entire population.

Principals projectes en què ha intervingut

Statistical study on patients operated on for tuberculosis to determine which immunological markers in blood and urine can be related.
Provide capabilities to help automate the software development process, based on the use of domain ontologies.
Collaboration platform and social network that allows the Generalitat de Catalunya to offer the services of collaborative portals to different groups of users and professionals