Mari Paz
Linares
Herreros
Professor Col·laborador en Mobilitat Intel·ligent
Mari Paz
Linares

MªPaz Linares és llicenciada en matemàtiques per la UPC i ha cursat el Màster de Logística, Transport i Mobilitat també en la UPC amb un projecte final dedicat al problema de rutes de vehicles amb clients backhaul. L’any 2005 es va incorporar com a investigadora de trànsit al grup de recerca PROMALS del Departament d’Estadística e Investigació Operativa, ampliant la seva activitat en el 2008 com a professora associada del mateix departament.  L’any 2014 obté el Ph.D. en Estadística i Investigació Operativa (UPC) amb una tesis dedicada al models d’assignació dinàmica de trànsit basats en simulació mesoscòpica. Actualment,treballa en projectes relacionats amb models dinàmics de trànsit: desenvolupament de models de simulació i la seva aplicació a l’optimització de problemes de trànsit i transport.

Projectes Final de Carrera que ha dirigit

Tesis doctorals realitzades

Principals projectes que ha dirigit

Projecte per fonamentar el desenvolupament de conceptes teòrics i eines practiques aplicades a rutes optimitzades en l’àmbit del transport a la demanda.
El projecte eBRT2030 crearà una nova generació de Busos Europeus de Trànsit Ràpid (BRT) avançats, totalment elèctrics, urbans i periurbans, millorats amb novedoses funcionalitats d’automatització i connectivitat per suportar el transport urbà sostenible.
Investigació i desenvolupament d’un pilot de model de trànsit disruptiu, que aprofiti les possibilitats dels últims avenços en computació, comunicacions i fonts de dades.

Principals projectes en què ha intervingut

L’inLab FIB, en col·laboració amb els Mossos d’Esquadra, ha desenvolupat la prova de concepte d’una eina d’assistència per a la resposta policial dels incidents quotidians basada en la intel·ligència artificial.
Projecte per fonamentar el desenvolupament de conceptes teòrics i eines practiques aplicades a rutes optimitzades en l’àmbit del transport a la demanda.
Desenvolupament d’un algoritme de Machine Learning aplicat a predir la no renovació en productes contractats.

Articles al blog