Tomàs
Aluja
Banet
Aquesta persona ha acabat la seva estada amb nosaltres a l’inLab FIB
Tomàs
Aluja

Tomàs Aluja ha sigut professor d’estadística i anàlisi de dades de la UPC (Universitat Politècnica de Catalunya – BarcelonaTech) des de 1983. Va ser director del Departament d’Estadística i Investigació Operativa de la UPC, on també va exercir com a vice-degà d’Estadística a la Facultat de Matemàtiques, i  com a vice-degà de relacions corporatives de la Facultat d’Informàtica de Barcelona. President del consell europeu de IASC (International Association of Statistical Computing, filial de l’Institut Internacional d’Estadística) entre 2006 i 2008. Ha sigut membre de comitès científics de nombrosos congressos internacionals, entre els que es poden destacar el Congres Internacional de Anàlisi de Dades Multidimensional (1987-1997), COMPSTAT (2002-2008) i el Simposi Internacional sobre PLS, del qual va ser organitzador en la seva quarta edició en 2005. En l’actualitat és membre del Comitè d’Estadística Computacional i Mineria de Dades per el Descobriment de Coneixement al ISI-IASC; director adjunt del Departament d’Estadística i Investigació Operativa i referee de varies revistes científiques com Computational Statistics, CSDA o el Diari italià d’Estadística Aplicada entre d’altres.

Las seves principals àrees d’investigació es centren en els aspectes metodològics d’anàlisi multivariant i mineria de dades, incloent la seva implementació software i particularment la segmentació i la creació de perfils de consumidors, definició d’objectius comercials, fusió de dades de conjunts de dades diferents (qüestionaris o registres oficials) que comparteixen un conjunt comú de variables per a la mesura d’intangibles a través de models PLS-PM.

Fins avui ha supervisat més de deu tesis doctorals i és autor de 65 articles, publicats en revistes científiques o com a capítol de dos llibres: Principal Components Analysis i PATHMOX segmentation for PLS-PM modeling. Normalment imparteix las classes de Anàlisi Multivariant i Mineria de Dades a la Facultat d’Informàtica de Barcelona i a la Facultat de Matemàtiques i Estadística de la UPC. En la actualitat és coordinador del Màster Europeo Erasmus Mundus en Mineria de Dades i Gestió del Coneixement. Ha participat en diversos projectes d’investigació tant a nivell europeu com nacional en el camp de tractament de dades estadístic i fusió de dades, i a més es consultor estadístic per La Caixa, Kantar Media, Idescat i l’Ajuntament de Barcelona.

Principales proyectos que ha dirigido

Learning analytics – PILARES

Plataforma Inteligente de Learning Analytics para mejorar el funcionamiento de la Enseñanza Secundaria

Learning analytics para UPCNET

Impulsar la innovación, la mejora y la competitividad de los productos y servicios de UPCnet en el ámbito del apoyo a los procesos de aprendizaje

Data Fusion en una encuesta de salud

Obtener modelos de predicción para los principales factores de riesgos de salud para enfermedades cardiovasculares y la diabetes para toda la población

Principales proyectos en que ha intervenido

Estudio estadístico de las variables que influyen en la Tuberculosis para el IGTP

Estudio estadístico sobre pacientes operados de Tuberculosis para determinar qué marcadores inmunológicos en sangre y orina se pueden relacionar.

REMEDiAL – Razonamiento Automático, Ejecución de Modelos y Análisis de Datos a partir de Ontologías

Proporcionar capacidades para ayudar a automatizar el proceso de desarrollo de software, basado en el uso de las ontologías de dominio

e-Catalunya: Plataforma de colaboración y redes sociales

Plataforma de colaboración y red social que permite a la Generalidad de Cataluña ofrecer los servicios de portales colaborativos a diferentes colectivos de usuarios y profesionales