inLab FIB

Albert

Obiols

Vives

Responsable de Calidad e Inteligencia Artificial

albert@fib.upc.edu

Albert

Obiols

Albert Obiols és l’actual responsable de l’Àrea d’Intel·ligència Artificial de l’inLab FIB UPC. Enginyer en Informàtica i postgraduat en Big Data Management and Analytics per la UPC, compta amb una trajectòria de més de 30 anys vinculada a la innovació tecnològica universitària. Ha liderat i col·laborat en nombrosos projectes de transferència tecnològica per a institucions i empreses, aportant una visió estratègica en l’anàlisi de dades i el desenvolupament d’aplicacions crítiques. Amb la voluntat d’innovar constantment en el camp de la IA, ha impulsat amb èxit múltiples iniciatives de recerca aplicada, convertint la tecnologia en un actiu de valor real per a tot tipus d’organitzacions.

Projectes Final de Carrera que ha dirigit

Predictive eBoost: diseño de estrategias basadas en aprendizaje automático para mejorar la eficiencia de las baterías de los vehículos eléctricos

Estudiante:

Armando Rodriguez

Desarrollo de Algoritmos de Machine Learning aplicados a la industria

Estudiante:

Ignasi Fibla

Ontology for modelling and understanding educational data and concepts

Estudiante:

Jordi Casanovas

Sistema de información para la gestión del Programa Talento del inLab FIB

Estudiante:

Sandra Crespo

Cuadro de mando de la FIB. Acceso a los estudios y seguimiento de la fase inicial

Estudiante:

Montse Jándula

MediaFIB 2.0: Análisis y desarrollo de nuevas funcionalidades y servicios del gestor de videos de la FIB

Estudiante:

Cristina Morales

Principals projectes que ha dirigit

Estudio para la detección de la respuesta hídrica del suelo para ModpoW

Modelo de aprendizaje automático capaz de detectar las diferentes fases cuando se riega un campo de cultivo.

Buses Europeos de Tráfico Rápido de 2030

El proyecto eBRT2030 creará una nueva generación de Buses Europeos de Tráfico Rápido (BRT) avanzados, totalmente eléctricos, urbanos y periurbanos, mejorados con novedosas funcionalidades de automatización y conectividad para soportar el transporte urbano sostenible.

Detección de patrones de comportamiento por sistemas de calidad para Kapture

Implementación de modelos de IA que sea capaz de detectar patrones y alertar de una bajada en el nivel de calidad aplicados a la Industria 4.0.

Principals projectes en què ha intervingut

Plataforma unificada para la visualización de cribados en Funditec.

Funditec es una entidad especializada en la investigación y el desarrollo de fármacos y antibióticos de última generación. En el marco de sus procesos de cribado (screening) de alto rendimiento, la empresa requiere una mejora en la visualización de datos para identificar con precisión los compuestos con mayor potencial terapéutico.