Lluís Màrquez — Biografía breve
Lluís Màrquez es profesor titular en la Universitat Politècnica de Catalunya – BarcelonaTech (UPC), donde ejerció de 1993 a 2013 y donde se reincorporó en 2025. Actualmente es vicedecano de Planificación y Estrategia en Inteligencia Artificial en la Facultad de Informática de Barcelona (FIB).
Del 2018 a enero de 2025, fue Principal Applied Scientist y jefe de equipo en el laboratorio AWS AI Science Lab de Amazon en Barcelona, contribuyendo a diversos productos de AWS en el ámbito de los modelos de lenguaje masivos. Antes de eso, trabajó como Principal Scientist en el Qatar Computing Research Institute (Arabic Language Technologies) de 2013 a 2018 y como profesor titular en la UPC de 2001 a 2013. Su trayectoria abarca la universidad, los centros de investigación y la industria.
Lluís obtuvo el doctorado en Informática por la UPC en 1999 con mención de honor. Su trabajo se centra en el procesamiento del lenguaje natural (PLN) y el aprendizaje automático estadístico, con más de 180 publicaciones en congresos y revistas de primer nivel. Ha demostrado liderazgo en el campo, habiendo sido presidente del capítulo europeo de la Association for Computational Linguistics (ACL) y General Chair y Program Chair de conferencias relevantes del área como ACL, EMNLP y EACL. También ha ocupado cargos de responsabilidad en grupos afiliados a la ACL, incluyendo SIGNLL, y ha coorganizado múltiples tareas internacionales de evaluación en Senseval/SemEval y CoNLL. Durante su etapa académica, ha dirigido 8 tesis doctorales y ha participado en 16 proyectos de investigación nacionales y europeos, actuando como responsable de sede en diez de ellos, incluidas colaboraciones de transferencia tecnológica con la industria.

Líneas de investigación
Su investigación se centra en el PLN mediante métodos estadísticos y de aprendizaje profundo, con aportaciones sustanciales a tareas de predicción de estructuras, como el análisis sintáctico y semántico, orientadas a la comprensión multilingüe. Ha trabajado en traducción automática y su evaluación, sistemas de pregunta y respuesta, extracción de información, resumen automático y verificación automática de información.
En Amazon, contribuyó al desarrollo y alineamiento de modelos de lenguaje masivos dentro de la plataforma Bedrock, incluido trabajo en mecanismos de seguridad y capacidades avanzadas de razonamiento. También ha explorado aplicaciones más amplias de la IA generativa, como el resumen automático de reseñas de clientes.