Lluís Màrquez — Biografia breu
Lluís Màrquez és professor titular a la Universitat Politècnica de Catalunya – BarcelonaTech (UPC), on va exercir de 1993 a 2013 i on es va reincorporar el 2025. Actualment és vicedegà de Planificació i Estratègia en Intel·ligència Artificial a la Facultat d’Informàtica de Barcelona (FIB).
Del 2018 al gener del 2025, va ser Principal Applied Scientist i cap d’equip al laboratori AWS AI Science Lab d’Amazon a Barcelona, contribuint a diversos productes d’AWS en l’àmbit dels models de llenguatge massius. Abans d’això, va treballar com a Principal Scientist al Qatar Computing Research Institute (Arabic Language Technologies) del 2013 al 2018 i com a professor titular a la UPC del 2001 al 2013. La seva trajectòria abasta la universitat, els centres de recerca i la indústria.
Lluís va obtenir el doctorat en Informàtica per la UPC l’any 1999 amb menció d’honor. La seva feina se centra en el processament del llenguatge natural (PLN) i l’aprenentatge automàtic estadístic, amb més de 180 publicacions en congressos i revistes de primer nivell. Ha demostrat lideratge en el camp, havent estat president del capítol europeu de l’Association for Computational Linguistics (ACL) i General Chair i Program Chair de les conferències rellevants de l’àrea com ACL, EMNLP i EACL. També ha ocupat càrrecs de responsabilitat en grups afiliats a l’ACL, incloent-hi SIGNLL, i ha coorganitzat múltiples tasques internacionals d’avaluació a Senseval/SemEval i CoNLL. Durant la seva etapa acadèmica, ha dirigit 8 tesis doctorals i ha participat en 16 projectes de recerca nacionals i europeus, actuant com a responsable de seu en deu d’ells, incloses col·laboracions de transferència tecnològica amb la indústria.

Línies de recerca
La seva recerca se centra en el PLN mitjançant mètodes estadístics i d’aprenentatge profund, amb aportacions substancials a tasques de predicció d’estructures, com l’anàlisi sintàctica i semàntica, orientades a la comprensió multilingüe. Ha treballat en traducció automàtica i la seva avaluació, sistemes de pregunta i resposta, extracció d’informació, resum automàtic i verificació automàtica d’informació.
A Amazon, va contribuir al desenvolupament i alineament de models de llenguatge massius dins de la plataforma Bedrock, incloent-hi treball en mecanismes de seguretat i capacitats avançades de raonament. També ha explorat aplicacions més àmplies de la IA generativa, com el resum automàtic de ressenyes de clients.