Berta
Torrents
Paune
Colaborador/a en formación del inLab FIB
Berta
Torrents

Berta Torrents es investigadora en inLab FIB, donde participa en proyectos de investigación e innovación. Licenciada en Matemáticas, con especialización en Informática, ha ampliado su formación con un máster en Ciencia de Datos por la UPC. A lo largo de su trayectoria profesional, ha colaborado con Microsoft en el ámbito de la optimización de consultas y el rendimiento de las bases de datos de grafos.

Su enfoque de la tecnología se caracteriza por un pensamiento matemático, lo que la lleva a cuestionar las hipótesis iniciales, descubrir relaciones que no son evidentes y formular soluciones desde diferentes perspectivas. Busca comprender qué hay detrás de cada problema y cómo ese conocimiento puede conducir a soluciones más óptimas. En última instancia, le motiva la posibilidad de ir más allá de las respuestas conocidas, plantear nuevas preguntas y abrir vías de investigación que amplíen lo que podemos comprender y hacer con la tecnología.

Principales proyectos en que ha intervenido

La estimación de cardinalidad en bases de datos relacionales es un problema ampliamente estudiado, pero las bases de datos de grafos rara vez cumplen las hipótesis de uniformidad e independencia en las que se basan estos estimadores, por lo que su precisión se ve reducida.