El passat 23 i 24 de novembre es va celebrar la tercera edició de la HackEPS, una hackathon organitzada per l’Escola Politècnica Superior de la Universitat de Lleida amb l’objectiu de motivar a la gent que vegi la programació com una afició. Van participar més de 100 joves de tota Catalunya on els participants podien fer grups de com a màxim 4 persones. Tots els grups van tindre 24 hores per proposar una solució a algun dels reptes que es van presentar per les empreses que esponsoritzaven l’esdeveniment.
Entre els participants de la HackEPS teníem diversos grups d’inLabers formats per Victor Tomás, Alex Catalán, Alejandro Mas, Ferran Toda i Quim Ferrer. L’equip de l’Alex Catalan i Victor Tomàs va fer un sistema que mesura paràmetres ambientals en l’àmbit de l’hogar (temperatura i humitat) mitjançant uns sensors connectats a un sistema operatiu Raspbian, connectat al mateix temps a una API allotjada a un servidor WEB propi. El projecte es va fer amb Alexa d’Amazon, Flask, Ionic, Python, Raspbian i Tensorflow.
L’equip de Quim Lázaro, Marta Gil, Victor Diví i Albert Garriga (ex-inLaber) van guanyar el primer premi a la hackathon i van fer el repte proposat per Eurecat: Cotton, Cognitive task ordering, van fer un projecte anomenat Dolly Workers on van fer un sistema de priorització de tasques simulant el pensament de diversos treballadors, cadascun amb criteris i prioritats diferents. Van fer un model lineal amb un model basat en regles i una xarxa neuronal. Pel projecte es va fer servir Keras, Python i Tensorflow.