Albert
Obiols
Vives
Responsable de Qualitat i Intel·ligència Artificial
Albert Obiols és l’actual responsable de l’Àrea d’Intel·ligència Artificial de l’inLab FIB UPC. Enginyer en Informàtica i postgraduat en Big Data Management and Analytics per la UPC, compta amb una trajectòria de més de 30 anys vinculada a la innovació tecnològica universitària. Ha liderat i col·laborat en nombrosos projectes de transferència tecnològica per a institucions i empreses, aportant una visió estratègica en l’anàlisi de dades i el desenvolupament d’aplicacions crítiques. Amb la voluntat d’innovar constantment en el camp de la IA, ha impulsat amb èxit múltiples iniciatives de recerca aplicada, convertint la tecnologia en un actiu de valor real per a tot tipus d’organitzacions.
Projectes Final de Carrera que ha dirigit
Principals projectes que ha dirigit
L’inLab FIB col·labora amb Kemchain en un projecte per millorar la gestió documental tècnica en el sector químic mitjançant intel·ligència artificial. Kemchain, creada el 2023, ha desenvolupat una plataforma SaaS que automatitza el cicle de vida dels documents, augmentant l’eficiència i la seguretat en els processos empresarials químics.
El projecte AgriTechnologies 2.0 de ModpoW busca revolucionar el reg i la fertilització agrícola mitjançant el modelatge, l’aprenentatge automatitzat i l’automatització de les decisions.
Zinklar és una empresa dedicada a la recerca de mercats que vol revolucionar la indústria a nivell global mitjançant la IA, oferint insights més precisos i recomanacions proactives a través de la seva plataforma.
Principals projectes en què ha intervingut
Funditec és una entitat especialitzada en la recerca i el desenvolupament de fàrmacs i antibiòtics d’última generació. En el marc dels seus processos de cribratge (screening) d’alt rendiment, l’empresa requereix una millora en la visualització de dades per identificar amb precisió els compostos amb major potencial terapèutic.
Un sistema d’intel·ligència artificial que genera roses a partir d’un esboç i una descripció breu. El resultat és un imatge amb una o més roses que segueix la forma de l’esbós i intenta reflectir el text descriptiu.
Generació de roses digitals mitjançat la intel·ligència artificial i la informàtica aplicades a l’art a partir de models de deep learning.
