Albert
Obiols
Vives
Responsable de Qualitat i Intel·ligència Artificial
Albert Obiols és l’actual responsable de l’Àrea d’Intel·ligència Artificial de l’inLab FIB UPC. Enginyer en Informàtica i postgraduat en Big Data Management and Analytics per la UPC, compta amb una trajectòria de més de 30 anys vinculada a la innovació tecnològica universitària. Ha liderat i col·laborat en nombrosos projectes de transferència tecnològica per a institucions i empreses, aportant una visió estratègica en l’anàlisi de dades i el desenvolupament d’aplicacions crítiques. Amb la voluntat d’innovar constantment en el camp de la IA, ha impulsat amb èxit múltiples iniciatives de recerca aplicada, convertint la tecnologia en un actiu de valor real per a tot tipus d’organitzacions.
Projectes Final de Carrera que ha dirigit
Principals projectes que ha dirigit
En l’era digital actual, les aplicacions mòbils s’han convertit en una part integral de la nostra vida quotidiana, però també han fet augmentar els riscos de ciberseguretat. Les empreses s’enfronten al desafiament de protegir les seves aplicacions i les dades dels usuaris en un entorn d’amenaces en constant evolució.
L’inLab FIB participa en el projecte per a la creació d’un Coach de Comunicació per a executius i empreses juntament amb el professionals en comunicació de l’empresa Commly.
L’inLab FIB participa en un projecte innovador per al desenvolupament d’un assistent interactiu basat en Intel·ligència Artificial (IA), dissenyat per facilitar la creació de documents extensos. Aquest sistema guiarà l’usuari pas a pas en l’elaboració de textos, assegurant-ne la coherència i la precisió.
Principals projectes en què ha intervingut
Funditec és una entitat especialitzada en la recerca i el desenvolupament de fàrmacs i antibiòtics d’última generació. En el marc dels seus processos de cribratge (screening) d’alt rendiment, l’empresa requereix una millora en la visualització de dades per identificar amb precisió els compostos amb major potencial terapèutic.
Un sistema d’intel·ligència artificial que genera roses a partir d’un esboç i una descripció breu. El resultat és un imatge amb una o més roses que segueix la forma de l’esbós i intenta reflectir el text descriptiu.
Generació de roses digitals mitjançat la intel·ligència artificial i la informàtica aplicades a l’art a partir de models de deep learning.
