Percepción inteligente para vehículos autónomos y conectados – InPercept

El principal interés del sistema es evitar la congestión de tráfico, ya sea por la pura eficiencia de la circulación, por motivos medioambientales o por evitar ruidos en zonas residenciales.

En este contexto, el uso de matrices de movilidad y escenarios de simulación es esencial para estimar el tráfico en cada zona (con anterioridad) y tomar decisiones para modular la demanda (peajes dinámicos, carriles reversibles, etc.).

Para llevar a cabo los escenarios de simulación se utiliza el modelo disponible de la Región Metropolitana de Barcelona, propiedad de ATM (Autoritat del Transport Metropolità) que satisface las necesidades de extensión y ofrece múltiples posibilidades de definición de medidas de pricing dirigidas a la reducción de congestión o de las emisiones. Éste es un modelo realista con la disponibilidad de recursos existentes y es macroscópico, sobre la plataforma comercial VISUM.

Este proyecto se ha podido realizar gracias a una subvención recibida por parte de Nommon del Centro para el Desarrollo Tecnológico Industrial (CDTI), en la modalidad de Programa Tecnológico de Automoción Sostenible.