Marc
Manzanares
Responsable de Movilidad Inteligente
Marc
Manzanares

Amante de los videojuegos, del Barça, y actualmente muy motivado en ser mejor jugador de pádel, Marc Manzanares también es graduado en Ingeniería Informática por la Facultat d’Informàtica de Barcelona, con un Máster en Innovación e Investigación en Informática, y ejerce como responsable del área de Movilidad Inteligente en el inLab FIB.

Su recorrido se extiende por diferentes áreas como las Tecnologías de la Información, Ingeniería de Servicios y del Conocimiento, Simulación y Modelización, Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos, y ahora se centra en la Movilidad Inteligente y los Espacios de Datos.

Ha trabajado en diversos proyectos en todas estas áreas: aplicaciones web multitenant, implementación de websockets, optimización de rutas, aplicaciones móviles enfocadas en el reconocimiento de objetos y modelos estadísticos en el ámbito del transporte y la movilidad, entre otros.

Busca retos, salir de la zona de confort, explorar nuevas tecnologías y adquirir nuevos conocimientos.

Principales proyectos que ha dirigido

La propuesta central de AgriLogistics es la creación de un espacio colaborativo de datos que facilite el acceso a la información a todas las partes interesadas de la cadena de suministro agroalimentaria, con el objetivo de reforzar la logística y mejorar su eficiencia.
El proyecto DS4MOBMODELS tiene como objetivo definir y crear un Espacio de Datos de Movilidad avanzado que integre datos y modelos de transporte y mercaderías, tránsito y viajeros a diversas regiones, como el Estado español, la Euroregión Nueva Aquitania-Euskadi-Navarra y la región del Centro de Portugal.
El objetivo del proyecto i-MovE es generar un espacio de datos colaborativo que facilite el acceso a la información de movilidad urbana a todos los actores del sector del transporte. Este espacio contendrá diferentes tipologías de datos con diferentes marcos de agregación espacial y temporal.

Principales proyectos en que ha intervenido

Proyecto para fundamentar el desarrollo de conceptos teóricos y herramientas practicas aplicadas a rutas optimizadas en el ámbito del transporte a la demanda.
Digitalización de los cuestionarios para la detección de enfermedades infecciosas, lo que permite visualizar los resultados en un formato gráfico y fácil de entender, además de facilitar la geolocalización de los lugares donde se han realizado.
Mejorar la accesibilidad de las Personas con Movilidad Reducida (PMR) por los diferentes transportes vinculados con la ATM y mejora de la experiencia del usuario con el plano de la red ferroviaria.

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