Juan
Salmeron
Moya
Aquesta persona ha acabat la seva estada amb nosaltres a l’inLab FIB
Juan
Salmeron

Juan Salmerón és graduat en Enginyeria Informàtica en tecnologies de la informació per la Universitat Politècnica de Catalunya al 2016. Actualment forma part de l’inLab FIB com a personal de suport a la recerca i ha col·laborat en projectes de temàtica Smart Mobility, modelització de models de trànsit, disseny i desenvolupament de productes software, projectes d’investigació, projectes europeus i anàlisi de dades. En l’àrea de ciberseguretat ha participat en projectes europeus en l’àmbit de mobilitat i seguretat en infraestructures pel transport i vehicles connectats. També ha impartit formació en temàtica de ciberseguretat. Els seus interessos són diversos, per exemple: desenvolupament amb tecnologies emergents, electrònica digital, impressió 3D, esports, etc. Es considera una persona creativa i amb energia suficient per ser un bon emprenedor.

Principales proyectos que ha dirigido

Consultoría para la mejora de la herramienta Mou-te para Nexus Geographics

Nexus Geographics se ha puesto en contacto con el inLab FIB, como expertos de movilidad, para que efectúe una consultoría y análisis para la mejora de la herramienta Muévete.

Airtos (AIdvanced Real Time Traffic Optimization System) para Acisa

Investigación y desarrollo de un piloto de modelo de tráfico disruptivo, que aproveche las posibilidades de los últimos avances en computación, comunicaciones y fuentes de datos.

UOC – Controversia

Desarrollo de esta aplicación que permite establecer un entorno a trabajo en grupo en el campus virtual de la UOC.

Principales proyectos en que ha intervenido

Percepción inteligente para vehículos autónomos y conectados (InPercept) para Nommon

Estudio de un caso de uso que pretende evaluar la implementación de un sistema de gestión dinámica de la congestión de tráfico en Barcelona.

Rosas UPC. Sant Jordi Digital 2022

Generación de rosas digitales mediante la inteligencia artificial y la informática aplicadas al arte a partir de modelos de deep learning.

Optimización y securización de una plataforma de monitorización por Apolo Analytics

Optimización, automatización y despliegue de la plataforma de monitorización desarrollada por Apolo Analytics.

Premios

presentacio projecte hackprague

HackPrague 2017