Proyecto para fundamentar el desarrollo de conceptos teóricos y herramientas practicas aplicadas a rutas optimizadas en el ámbito del transporte a la demanda.
Casos de éxito
Proyectos destacados del inLab FIB
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Modelo de aprendizaje automático capaz detectar las diferentes fases cuando se riega un campo de cultivo
El proyecto eBRT2030 creará una nueva generación de Buses Europeos de Tráfico Rápido (BRT) avanzados, totalmente eléctricos, urbanos y periurbanos, mejorados con novedosas funcionalidades de automatización y conectividad para soportar el transporte urbano sostenible.
Un sistema de inteligencia artificial que genera rosas a partir de un esbozo i una descripción breve. El resultado es una imagen con una o más rosas que sigue la forma del esbozo e intenta reflejar el texto descriptivo.
Librería open-source para la computación de sustitutos de modelos basados en ecuaciones parciales diferenciales.
Estudio de un caso de uso que pretende evaluar la implementación de un sistema de gestión dinámica de la congestión de tráfico en Barcelona.
Implementación de modelos de IA que sea capaz de detectar patrones y alertar de una bajada en el nivel de calidad aplicados a la Industria 4.0.
Nexus Geographics se ha puesto en contacto con el inLab FIB, como expertos de movilidad, para que efectúe una consultoría y análisis para la mejora de la herramienta Muévete.
Investigación y desarrollo de un piloto de modelo de tráfico disruptivo, que aproveche las posibilidades de los últimos avances en computación, comunicaciones y fuentes de datos.
El objetivo es disponer de una herramienta que sea capaz de representar el mapa de conocimientos de la UPC y poder mostrar zonas de confluencia de disciplinas y zonas emergentes.
Generación de rosas digitales mediante la inteligencia artificial y la informática aplicadas al arte a partir de modelos de deep learning.
Diseño de nuevas estrategias, basadas en algoritmos de Machine Learning y análisis de datos, para mejorar la eficiencia y rendimiento de los motores y baterías de los vehículos eléctricos.