Casos d'èxit
Projectes destacats de l’inLab FIB
Desenvolupament i prova pilot d’un bessó digital de l’àrea de diagnòstic per la imatge (circuit assistencial per al pacient candidat a realitzar un procediment radiològic intervencionista), útil per a les intervencions de control diagnòstic amb embolització d’aneurisma intracranial.
L’inLab FIB col·labora amb Kemchain en un projecte per millorar la gestió documental tècnica en el sector químic mitjançant intel·ligència artificial. Kemchain, creada el 2023, ha desenvolupat una plataforma SaaS que automatitza el cicle de vida dels documents, augmentant l’eficiència i la seguretat en els processos empresarials químics.
El projecte AgriTechnologies 2.0 de ModpoW busca revolucionar el reg i la fertilització agrícola mitjançant el modelatge, l’aprenentatge automatitzat i l’automatització de les decisions.
Implementació d’un sistema d’intel·ligència artificial per generar dinàmicament un mapa, d’un videojoc, basat en nodes, seguint criteris de diversió, retenció d’usuaris, i dificultat.
Zinklar és una empresa dedicada a la recerca de mercats que vol revolucionar la indústria a nivell global mitjançant la IA, oferint insights més precisos i recomanacions proactives a través de la seva plataforma.
Alphanet és una empresa catalana que proveeix tecnologia i serveis a administracions locals per a millorar la gestió i seguretat urbana.
Tractament de la imatge i aprenentatge intel·ligent per a la identificació de places d’aparcament per a persones amb mobilitat reduïda.
L’inLab FIB col·labora amb Ilimit en el desenvolupament d’una nova plataforma per tal que els seus clients puguin desplegar les seves aplicacions d’una forma flexible i segura.
L’inLab FIB, en col·laboració amb els Mossos d’Esquadra, ha desenvolupat la prova de concepte d’una eina d’assistència per a la resposta policial dels incidents quotidians basada en la intel·ligència artificial.
GeoActio va crear un sistema de comptatge de persones dins de l’autobús i va implementar un conjunt d’algorismes per a analitzar en profunditat les dades obtingudes.
L’inlab FIB participa en el projecte Tecnologies Digitals Avançades en Ciberseguretat, col·laborant amb l’Agència de Ciberseguretat de Catalunya i la Fundació i2Cat, implementant un mòdul d’intel·ligència artificial per a classificar i extreure informació d’incidents de seguretat.
SUDOQU (enSUring Data with Ontological QUality) és un projecte d’investigació finançat pel Ministeri de Ciència i Innovació, l’objectiu del qual és el desenvolupament de tècniques per assegurar la qualitat de les dades mitjançant l’ús d’ontologies.