Data Science i Big Data

En aquesta àrea d’expertesa s’inclouen els mètodes i les tècniques estadístiques per analitzar i processar dades, així com la integració de tecnologies necessàries per tal de poder donar resposta a problemes relacionats amb el tractament de grans volums de dades i amb la seva interoperabilitat.

L’inLab és especialista en :

  • Anàlisi i tractament de dades complexes: Mineria de dades,Tècniques avançades d’anàlisi de dades i de la informació, Fusió de dades.
  • Arquitectures Big data (tecnologies Open Source)
  • Quadres de comandament
  • Data warehouse
  • Mètodes estadístics per a la mesura d’intangibles (satisfacció, imatge, etc.)

Dins del marc de l’inLab FIB s’han desenvolupat un conjunt de projectes orientats a l’anàlisi i tractament de dades complexes (p.ex. fusió, filtratge, compleció de dades) o a les tecnologies de Big Data, fruit dels quals diferents entitats i organismes han pogut desenvolupar eines i procediments que han millorat sensiblement la seva operativa, generant informació de valor per a les organitzacions.  

Últims articles relacionats amb l'àrea

Què és BigQuery?

BigQuery és una Base de dades de Google que et permet fer servir consultes SQL (Structured Query Language) sobre conjunts de dades molt grans.

Read more

Distribució desl estudiants de la FIB per especialitats

L'objectiu principal de la visualització de dades és comunicar informació o idees complexes de forma clara, precisa i eficient, de forma que ajudi als usuaris a analitzar i raonar sobre dades i evidències.

Read more

El passat novembre en Jordi Renyè i en Daniel Sánchez van assistir a les conferències tècniques i grups de treball de RedIris 2016.

Read more

Projectes relacionats amb l'àrea

Segueix-nos a

Els nostres articles del bloc d'inLab FIB

         
         

inLab FIB incorpora esCert

Icona ESCERT

First LogoCSIRT Logo

inLab és membre de

CIT UPC