Equip inLaber premiat a la ZooHackathon 2018

Enviat per Jorgina Arres el Dc, 26/09/2018 - 15:43
Entrega premios

El tràfic il·legal i el furtivisme d'espècies de fauna i flora silvestres s'ha convertit en una activitat il·lícita de gran preocupació a nivell mundial sent una amenaça per a la seguretat, els recursos naturals i el patrimoni cultural de molts països i regions.

Cada any, es trafiquen il·legalment 1,5 milions d'aus vives i 440.000 tones de plantes medicinals i es maten més de 100 tigres, 1.000 rinoceronts, 30.000 elefants i al voltant de 100.000 pangolins. Si continua la tendència actual, les properes generacions seran testimonis de la desaparició d'aquestes espècies.

En aquest context, ZooHackathon és un esdeveniment a nivell internacional que va tenir lloc a Zoo Aquarium de Madrid, els dies 15 i 16 de setembre de 2018, ajuntant tecnologia i innovació per lluitar contra el furtivisme i el tràfic d'espècies silvestres a nivell internacional.

L'Ambaixada dels Estats Units d'Amèrica a Espanya, en col·laboració amb el Ministeri per a la Transició Ecològica; el Servei de Protecció de la Naturalesa de la Guàrdia Civil (SEPRONA), la Fundació Parcs Reunits i el Zoo Aquarium de Madrid van celebrar, per primera vegada a Espanya, aquesta important cita tecnològica que pretén congregar un rellevant nombre d'experts creatius de la comunitat tecnològica, durant un cap de setmana, amb l'objectiu de desenvolupar solucions innovadores que contribueixin a fer front al furtivisme i tràfic internacional d'espècies silvestres. Aquest esdeveniment forma part de les actuacions previstes en el 'Pla d'Acció espanyol contra el tràfic il·legal i el furtivisme internacional d'espècies silvestres' (PlanTIFIES).

Motivació

El que ens ha motivat a l'equip de l'inLab a participar en aquesta Hackathon és el problema que ataca, el qual és de gran magnitud i cal posar-li solució. Com informàtics ens va suposar un bonic repte i sentim la responsabilitat d'aportar el nostre coneixement per solucionar problemes de tot tipus i diferents disciplines.

L'eina: Poach The Poachers 

El nostre projecte, "Poach The Poachers" (caça als furtius), pretén lluitar contra el tràfic animal il·legal a internet interceptant anuncis en botigues on-line. L'objectiu és donar amb les persones darrere dels anuncis ja que arribats a aquest punt ja no podem fer res per l'animal.

Actualment la detecció d'aquests anuncis és manual i lenta (de mitjana es detecta un anunci il·legal cada 15 pàgines visitades), mentre que la compra-venda d'aquests productes s'expandeix ràpidament i massiva a causa de les facilitats que ofereix internet.

Per aquest motiu, el nostre sistema té l'objectiu d'automatitzar la detecció d'aquests anuncis perquè forces i cossos de seguretat de l'estat puguin visualitzar-los i classificar-los, per així interceptar el tràfic il·legal i disminuir-lo.

Per desenvolupar l'eina, seguim un procés que consta de tres fases: obtenció de dades (fer web-scraping de pàgines com Milanuncios, TodoColecciones, Wallapop), anàlisi (reconeixement d'imatges i processat de text dels anuncis) i visualització (en una aplicació web).

Aplicación web

La visualització que ofereix la nostra eina està composta per un llistat i anàlisi dels anuncis detectats com a potencialment il·legals, així com dels seus venedors, un mapa de geolocalització per detectar patrons, i un graf entre compradors i venedors.

Imagen aplicación 1

Imagen aplicación 2

Imagen aplicación 3

Imagen aplicación 4

Imagen aplicación 5

En resum, l'eina desenvolupada pretén automatitzar un procés fins ara manual, amb l'objectiu d'incrementar la velocitat i oferir un filtrat i traçabilitat de les dades, aplicant tècniques de reconeixement d'imatges i intel·ligència artificial.

Integrants de l'equip: Sergio Paredes (inLab), Francesc de Puig (inLab), Josep de Cid (inLab), Gisela Ruzafa (inLab), Pau Torrents (estudiant FIB) y Gonzalo Recio (inLab). 

Segueix-nos a

Els nostres articles del bloc d'inLab FIB

         
         

inLab FIB incorpora esCert

Icona ESCERT

First LogoCSIRT Logo

inLab és membre de

CIT UPC