X-twitter Linkedin Instagram Youtube

Gener 2015

imatge de Josep Castro

InLab FIB imparteix un curs al Seminaris d'empresa de la FIB

Enviat per Josep Castro el Dc, 21/01/2015 – 16:56

Anualment la FIB organitza els Seminaris d'Empresa durant el mes de frebrer, aquests cursos tenen una durada de 9h, i s'imparteixen per professionals de la indústria o de serveis. Hi poden assistir alumnes de Grau, Enginyeria  i Màsters de la FIB.

GerApp

GerApp és una aplicació mòbil que permet crear un canal de comunicació entre els geriàtrics i els familiars. Els familiars reben les notificacions als seus smartphones, amb informació de l’estat dels residents.

Permet conèixer en tot moment què ha menjat el pacient, com es troba i el seu progrés diari, entre d’altres aspectes. També permet consultar l’històric de notificacions.

Període del projecte: 
Octubre, 2010 to Gener, 2015
Àrees d'expertesa aplicades al projecte: 
Aplicacions mòbils i GIS
Apps
Client: 
Smart Technologies Development (STD)
imatge de Josep Castro

inLab participa a la jornada de Clúster Digital

Enviat per Josep Castro el Dv, 16/01/2015 – 09:50

El dimecres 21 de Gener 2015, el Clúster Digital de Catalunya, de la qual la FIB en forma part, ha organitzat una trobada de transferència tecnològica, on l'inLab FIB ha presentat tres projectes i per part del CDTI (Centro Para el Desarrollo Tecnológico Industria) s'han presentat els instruments per a la promoció de la innovació i el finançament de projetes innovadors.

imatge de Jaume Moral

Testing i Mocking en Python

Enviat per Jaume Moral el Dv, 09/01/2015 – 16:56

Test unitaris, d’integració, de regressió, d’acceptació, de comportament, TDD… Hi ha molts tipus de test i tècniques de testing i moltes vegades la frontera entre elles no és tan clara com voldríem.

En aquest article no intentarem explicar cap d'aquestes tècniques o filosofies. Anirem a un cas concret i clar: volem provar una funcionalitat del nostre programa que depèn d’una altra sobre la qual no tenim control. I volem poder fer-ho d’una forma automatitzada i reproduïble utilitzant les eines que ens proporciona el llenguatge Python.