Model de Machine Learning aplicat a l’escalada per Lizcore

L’objectiu principal d’aquest projecte és el desenvolupament d’una prova de concepte mitjançant models d’aprenentatge que identifiquin de forma fàcil, i amb la major precisió possible, situacions de risc que es poguessin donar abans d’iniciar el procés d’escalada d’una via amb auto assegurador.

S’utilitzaran models d’IA, mitjançant xarxes neuronals convolucionals (CNN) que permeten identificar, classificar i localitzar objectes.

Els models desenvolupats no substituiran la supervisió humana, simplement pretenen ajudar al personal del centre de l’activitat a detectar possibles casos de perill.