L’objectiu era formar equips interdisciplinaris per crear aplicacions per donar solucions a futurs problemes de mobilitat. A la competició es plantejava la participació en tres possibles categories: Social Mobility: waking up the Machines (ús de la informació i les tecnologies per al disseny de la mobilitat més sostenible), AI for Mobility and Driving Experience (ús de la intel·ligència artificial per donar solució a la millora de la mobilitat) i Visualizing Mobility (estudiar els patrons de mobilitat de les ciutats, creant o millorant serveis derivats).
L’equip Alice, format per Ester Lorente, Sandra Martín, Juan Salmerón i Marc Vila, ha guanyat el 1r premi del repte Social Mobility: waking up the machines de la Hack for Good (càtedra Telefònica) amb el projecte Bvisible.
L’equip Alice va realitzar un prototipus en forma de bastó perquè la gent gran i les persones amb discapacitats visuals poguessin estar millor informades del seu voltant. De forma senzilla, podien saber on estava la parada més propera de bus/metro, i si ja hi eren a la parada, s’informava del temps que quedava per arribar al bus que havien indicat mitjançant control de veu. També es va incorporar al bastó un sistema de vibració per a saber quan s’estaven apropant a una zona perillosa, com pot ser un carril bici. A part, el bastó incorporava un LED perquè, quan estigués en moviment, s’il·luminés i així ser vist, sobretot en situacions de poca lluminositat.
El prototipus va ser realitzat amb una impressora 3D. Per a la gestió de les dades es varen crear bases de dades en GraphQL, i es llegien directament en el dispositiu Android mitjançant la tecnologia de Sparsity. L’aplicació de suport es va realitzar en Android. Al bastó se li va dotar ‘d’intel·ligència’ amb un Arduino, amb mòdul Bluetooth, sensors de xoc, leds, i pantalla.
L’equip Negan, format per José Francisco Crespo, Josep de Cid, Montse Jándula, Sergio Paredes i Juan José Vázquez, ha guanyat amb el projecte Smart Rider el 1r premi del repte Visualizing Mobility de Metropolis LAB Barcelona i el Premi World Sensing.
SmartRider, l’App que van desenvolupar oferia informació sobre l’estat del sistema de Bicing, en temps real, notificant acústicament a l’usuari sobre canvis, millores o alertes de la seva ruta inicial. Per exemple: Una persona està de camí al seu destí, el sistema detecta i notifica que a la zona a la qual s’apropa hi ha hagut, anteriorment, accidents de bici.
L’equip Negan va utilitzar la informació dels sensors de pàrquing de World Sensing per fer una predicció de l’ocupació d’aquests, a més, amb l’històric de l’ocupació del Bicing es van generar models de predicció de la disponibilitat de les estacions del Bicing de Barcelona. Amb la combinació de les dues prediccions s’oferia una proposta d’estació d’origen per la ruta de Bicing.
Ambdós equips han guanyat a més a més el premi Sparsity.
Més informació: Hackathon Mobility BCN 2018.