inLab FIB

Albert

Obiols

Vives

Responsable de Qualitat i Intel·ligència Artificial

albert@fib.upc.edu

Albert

Obiols

Albert Obiols és l’actual responsable de l’Àrea d’Intel·ligència Artificial de l’inLab FIB UPC. Enginyer en Informàtica i postgraduat en Big Data Management and Analytics per la UPC, compta amb una trajectòria de més de 30 anys vinculada a la innovació tecnològica universitària. Ha liderat i col·laborat en nombrosos projectes de transferència tecnològica per a institucions i empreses, aportant una visió estratègica en l’anàlisi de dades i el desenvolupament d’aplicacions crítiques. Amb la voluntat d’innovar constantment en el camp de la IA, ha impulsat amb èxit múltiples iniciatives de recerca aplicada, convertint la tecnologia en un actiu de valor real per a tot tipus d’organitzacions.

Projectes Final de Carrera que ha dirigit

Predictive eBoost: disseny d’estratègies basades en aprenentatge automàtic per millorar l’eficiència de les bateries dels vehicles elèctrics

Estudiant:

Armando Rodriguez

Desenvolupament d’Algoritmes de Machine Learning aplicats a la indústria

Estudiant:

Ignasi Fibla

Ontology for modelling and understanding educational data and concepts

Estudiant:

Jordi Casanovas

Sistema d’informació per a la gestió del Programa Talent de l’inLab FIB

Estudiant:

Sandra Crespo

Quadre de comandament de la FIB. Accés als estudis i seguiment de la fase inicial

Estudiant:

Montse Jándula

MediaFIB 2.0: Anàlisi i desenvolupament de noves funcionalitats i serveis del gestor de vídeos de la FIB

Estudiant:

Cristina Morales

Principals projectes que ha dirigit

Predictive eBoost per a Volkswagen

Disseny de noves estratègies, basades en algorismes de Machine Learning i anàlisi de dades, per millorar l’eficiència i el rendiment dels motors i bateries dels vehicles elèctrics.

Plataforma de descobriment de fàrmacs PasNas per a ABAC

Desenvolupament d’una plataforma pròpia de descobriment de fàrmacs per a identificar antibiòtics nous orientats a combatre els bacteris multi-resistents.

Estudi estadístic de les variables que influeixen en la Tuberculosi per a l’IGTP

Estudi estadístic sobre pacients operats de Tuberculosi per tal de determinar quins marcadors immunològics en sang i orina es poden relacionar.

Principals projectes en què ha intervingut

Plataforma unificada per a la visualització de cribratges a Funditec

Funditec és una entitat especialitzada en la recerca i el desenvolupament de fàrmacs i antibiòtics d’última generació. En el marc dels seus processos de cribratge (screening) d’alt rendiment, l’empresa requereix una millora en la visualització de dades per identificar amb precisió els compostos amb major potencial terapèutic.

Roses UPC. Sant Jordi Digital 2023

Un sistema d’intel·ligència artificial que genera roses a partir d’un esboç i una descripció breu. El resultat és un imatge amb una o més roses que segueix la forma de l’esbós i intenta reflectir el text descriptiu.

Roses UPC. Sant Jordi Digital 2022

Generació de roses digitals mitjançat la intel·ligència artificial i la informàtica aplicades a l’art a partir de models de deep learning.

Articles al blog