El objetivo era formar equipos interdisciplinarios para crear aplicaciones que puedan dar soluciones a futuros problemas de movilidad. A la competición se planeaba la participación en tres posibles categorías: Social Mobility: waking up the Machines (uso de la información y las tecnologías para el diseño de la movilidad más sostenible), AI for Mobility and Driving Experience (uso de la inteligencia artificial para dar solución a la mejora de la movilidad) y Visualizing Mobility (estudiar los patrones de movilidad en las ciudades, creando y mejorando los servicios derivados).
El equipo Alice formado por Ester Lorente, Sandra Martín, Juan Salmerón y Marc Vila, ha ganado el 1er premio del reto Social Mobility: waking up de machines de la Hack for Good (cátedra Telfònica) con el proyecto Bvisible.
El equipo Alice realizo unos prototipos en forma de bastón para que la gente mayor y las personas con discapacidades visuales pudieran estar mejor informados de su alrededor. Do forma fácil podían saber donde estaba la parada de de bus/metro mas próxima, y si ya estaban en la parada se informaba del tiempo que iba a tardar en llegar el bus/metro que habían seleccionado mediante control de voz. También se incorporó en el bastón un sistema de vibración para saber cuando se estaban acercando a una zona peligrosa como puede ser un carril bici. A parte el bastón incorporaba un LED para que cuando estuviese en movimiento se iluminase i así ser visto, sobretodo en situaciones con poca luminosidad.
El prototipo se realizó con una impresión 3D. Para la gestión de los datos se crearon bases de datos con GraphQL, y se leían directamente en el dispositivo Android mediante la tecnología de Sparsity. La aplicación de soporte se realizó en Android. Al bastón se le dio «inteligencia» con Arduino, con un módulo bluetooth, sensores de choque, leds y pantalla.
El equipo Negan, formado por José Francisco Crespo, Josep de Cid, Montse Jándula, Sergi Paredes y Juan José Vázquez, ha ganado con el proyecto Smart Rider el 1er premio del reto Visualizing Mobility de Metropolis LAB Barcelona i el Premio World Sensing.
SmartRider, la App que desarrollaron ofrecía información sobre el estado de el sistema Bicing en tiempo real, notificando acusticamente el usuario sobre cambios, mejoras o alertas en su ruta inicial. Por ejemplo: una persona está de camino a su destino, el sistema detecta y notifica que a la zona a la cual se acerca ha habido anteriormente accidentes de bicis.
El equipo Negan utilizó la información de los sensores de párquing de World Sensing para hacer una predicción de la ocupación de estos, a demás con el histórico de ocupación del Bicing se genrearon modelos de predicción de la disponibilidad de las estaciones de Bicing de Barcelona. Con la combinación de las dos predicciones se ofrecía como propuesta una estación Bicing para la ruta de Bicing.
Ambos equipos a demás han ganado el premio Sparsity.
Más información : Hackathon Mobility BCN 2018.