El tráfico ilegal y el furtivismo de especies de fauna y flora silvestres se ha convertido en una de las actividades ilícitas de gran preocupación a nivel mundial siendo una amenaza para la seguridad, los recursos naturales y el patrimonio cultural de muchos países y regiones.

Cada año, se trafican ilegalmente 1,5 millones de aves vivas y 440.000 toneladas de plantas medicinales y se matan más de 100 tigres, 1.000 rinocerontes, 30.000 elefantes y alrededor de 100.000 pangolines. De continuar la tendencia actual, las próximas generaciones serán testigos de la desaparición de estas especies.

En este contexto, ZooHackathon es un evento a nivel internacional que tuvo lugar en Zoo Aquarium de Madrid, los días 15 y 16 de septiembre de 2018, juntando tecnología e innovación para luchar contra el furtivismo y el tráfico de especies silvestres a nivel internacional.

La Embajada de los Estados Unidos de América en España, en colaboración con el Ministerio para la Transición Ecológica; el Servicio de Protección de la Naturaleza de la Guardia Civil (SEPRONA), la Fundación Parques Reunidos y el Zoo Aquarium de Madrid celebraron, por primera vez en España, esta importante cita tecnológica que pretende congregar a un relevante número de expertos creativos de la comunidad tecnológica, durante un fin de semana, con el objetivo de desarrollar soluciones innovadoras que contribuyan a hacer frente al furtivismo y tráfico internacional de especies silvestres. Este evento forma parte de las actuaciones previstas en el ‘Plan de Acción español contra el tráfico ilegal y el furtivismo internacional de especies silvestres’ (PlanTIFIES).

Motivación

Lo que nos ha motivado al equipo del inLab a participar en esta Hackathon es el problema que ataca, el cual es de gran magnitud y hay que ponerle solución. Como informáticos nos supuso un bonito reto y sentimos la responsabilidad de aportar nuestro conocimiento para solucionar problemas de todo tipo y distintas disciplinas.

La herramienta: Poach The Poachers 

Nuestro proyecto, “Poach The Poachers” (caza a los furtivos), pretende luchar contra el tráfico animal ilegal en internet interceptando anuncios en tiendas on-line. El objetivo es dar con las personas detrás de los anuncios ya que llegados a este punto ya no podemos hacer nada por el animal.

Actualmente la detección de estos anuncios es manual y lenta (de media se detecta un anuncio ilegal cada 15 páginas visitadas), mientras que la compra-venta de estos productos se expande rápida y masivamente debido a las facilidades que ofrece internet.

Por ese motivo, nuestro sistema tiene el objetivo de automatizar la detección de estos anuncios para que fuerzas y cuerpos de seguridad del estado puedan visualizarlos y clasificarlos, para así interceptar el tráfico ilegal y disminuirlo.

Para desarrollar la herramienta, seguimos un proceso que consta de tres fases: obtención de datos (hacer web-scraping de páginas como Milanuncios, TodoColecciones, Wallapop), análisis (reconocimiento de imágenes y procesado de texto de los anuncios) y visualización (en una aplicación web).

Aplicación web

La visualización que ofrece nuestra herramienta está compuesta por un listado y análisis de los anuncios detectados como potencialmente ilegales, así como de sus vendedores, un mapa de geolocalización para detectar patrones, y un grafo entre compradores y vendedores.

Imagen aplicación 1

Imagen aplicación 2

Imagen aplicación 3

Imagen aplicación 4

Imagen aplicación 5

 

En resumen, la herramienta desarrollada pretende automatizar un proceso hasta ahora manual, con el objetivo de incrementar la velocidad y ofrecer un filtrado y trazabilidad de los datos, aplicando técnicas de reconocimiento de imágenes e inteligencia artificial.

Integrantes equipo: Sergio Paredes (inLab), Francesc de Puig (inLab), Josep de Cid (inLab), Gisela Ruzafa (inLab), Pau Torrents (estudiant FIB) y Gonzalo Recio (inLab).