SDL-PAND

Período:
mayo, 2020 –
octubre, 2020
Entidad financiadora:
Colaboradores:
Responsable:
Participantes:
  • Victor García Carrasco
  • Jose Luís Perez
  • Jorge Luiz Silva Barcellos
  • Dr. Erik Cobo
  • Dr. Jaume Llopis
  • Dr. Josep Maria Ribera
  • Joan Garcia
Especialidades:
Tecnologías
URL:
SDL-PAND

Descripción

SDL-PAND: Pandemic simulation to test the effectiveness of containment strategies through Cellular Automata and Intelligent Agents using formal languages.

Prototipo funcional que permite evaluar alternativas de contención de la pandemia, basado en una conceptualización gráfica de los modelos, que representan las hipótesis de modelado. El sistema debe permitir expandirse incorporando nuevas hipótesis de trabajo y nutriéndose de dos fuentes fundamentales, datos de la evolución de la pandemia (datos que muestran el pasado) y datos de sensores (teléfonos móviles u otros dispositivos) que muestren una visión de presente de la situación, permitiendo definir modelos de previsión de la propagación de la pandemia a partir de comportamientos de los ciudadanos. Asimismo el modelo debe poder expandir su capacidad de cálculo (a partir de, por ejemplo, co-simulación) para incluir modelos de gestión de tráfico, de evacuación, etc.

El objetivo del proyecto es tanto generar una aplicación web para analizar alternativas, como definir una metodología de trabajo que permita establecer un marco común para los distintos especialistas, que deben colaborar en la definición de modelos complejos. Esto permite entender las hipótesis que rigen los modelos y, a partir de ellas, entender la causalidad derivada del conocimiento multidisciplinar que aportan especialistas de diferentes áreas, que de otro modo no entrarían en esta discusión.

La validación de la propuesta y de la herramienta resultante correrá a cargo del Instituto Catalán de Oncología y de un equipo de médicos del Hospital Clínic de Barcelona.

El desarrollo del proyecto se podrá seguir a través de la web https://sdlps.com

 

 

 

 

Artículos y presentaciones