La Digital Health Hackathon 2018, organizada por Accenture i el Hosital Clinic de Barcelona, tuvo lugar el pasado 2 i 3 de junio en la capital catalana. La competición tenía como objetivo desarrollar algoritmos de predicción capaces de anticipar la probabilidad que pacientes con neutropènia desarrollen bacterièmia.
Los pacientes sometidos con ciertos tratamientos ven su sistema inmunitario afectado por culpa de bajas defensas, la neutropènia. En estas condiciones, es especialmente peligroso que contraigan infecciones bacterianas, sobre todo de bacterias resistentes a múltiplos tipos de antibióticos.
TV3 hizo eco del reto, que tenía unos 60 participantes, la mayoría especialistas en elanálisisi de datos o aprendizaje automático. Contaban con un dataset anónimo de pacientes, con información como la cantidad que habían tomado de diferentes antibióticos, el tiempo desde el ultimo episodio de fiebre, o el listado de habitaciones por las cuales habían pasado. Utilizando feature engineering para forjar nuevas features (propiedades), y aplicando los modelos de aprendizage automático que consideraran más adecuado, los participantes tenían que conseguir predecir que pacientes con neutropènia son mas propensos a concevir bacterièmia.
Los 5 equipos con las predicciones más precisas (calculado según l’area bajo la curva ROC) presentaron su solución delante el jurado. El equipo formado por Fabian Steuer i los inLabers Pau Oliver, Juanjo Vázquez i Marc Vila ganaron el primer premio. A demas del modelo desarrollado, presentaron una propuesta de plataforma para los médico para la visualización de datos y la interacción con el predictor de infecciones.