ARCO Improvement

SEAT S.A. es un fabricante de automóviles con sede en Cataluña. Actualmente, es una compañía subsidiaria del grupo alemán Volkswagen. SEAT se posiciona en el mercado y en el Grupo Volkswagen como un fabricante con perfil juvenil y deportivo.
SEAT tiene interés en el desarrollo de ARCO, una herramienta basada en una metodología de Machine Learning conocida como Proper Generalized Decomposition (PGD) para resolver paramétricamente el análisis NVH (Noise, Vibration and Harshness) de una carrocería caracterizada por variables de diseño de material y/o geométricas. El comportamiento en pruebas de NVH juega un papel crítico en asegurar que el producto cumpla con los criterios de ruido y vibración, mejorando así el confort, la calidad y la satisfacción del cliente.
Esta herramienta es la continuación natural de desarrollos previos hechos en Matlab entre SEAT y LaCàN. LaCàN dispone de la librería ePGD que está específicamente diseñada para resolver problemas como este. El código de la librería ePGD ha sido desarrollado por inLab FIB utilizando C++ y Python, y escalando la solución (en paralelo) con PETSC y OpenMPI.
SEAT se ha puesto en contacto con inLab FIB y LaCàN para plantearles la posibilidad de desarrollar un proyecto juntos en donde se pueda escalar el uso de ARCO y la librería ePGD, actualmente validada para modelos sencillos, para resolver problemas paramétricos de NVH con una geometría realista de un coche. El método desarrollado deberá permitir en el futuro una generalización del proceso para otras geometrías y parámetros.