Ofertes de feina actuals

Incorpora’t al nostre equip on trobaràs un entorn professional de desenvolupament de projectes innovadors.

Participa i aconsegueix uns valors, capacitats i habilitats addicionals i complementàries a les que adquiriràs en els teus estudis ordinaris, i que t’ajudarà a posicionar-te com a futur professional fomentant la teva capacitat d’emprenedoria, creativitat i innovació.

Competències genèriques treballades: Sostenibilitat i compromís social, comunicació eficaç oral i escrita, treball en equip, ús solvent dels recursos d’informació i aprenentatge autònom.

Competències genèriques treballades: Si vols més informació sobre les competències que treballem: https://inlab.fib.upc.edu/talent-inlab

Lloc de treball: Edifici B6 Campus Nord. inLab FIB

Període inicial: 07/04/2026 – 30/06/2026

Dedicació: 20 hores setmanals amb horari flexible

Tasques:

Es treballarà en l’extracció d’estadístiques de bases de dades de grafs, necessàries per a la
posterior implementació i avaluació d’una selecció de mètodes d’estimació de cardinalitat.

Requisits:

  • Que hagi cursat el GEI, preferentment Computació o Enginyeria del Software i estigui fent el Màster de Ciència de les Dades
  • Anglès a nivell C1 (Advanced)

Es valorarà:

  • Conceptes de BBDD
  • Algorísmia (grafs)
  • Java (Object-Oriented Programming)

Data límit per presentar sol·licituds: diumenge, 22 de març del 2026

Per presentar-se, es necessari accedir a:

https://millot.upc.edu/CONV/indexBeques/becView/6925 (codi de la Beca: 6925)
I tramiteu la vostra inscripció abans del: 22/03/2026

Competències genèriques treballades: Sostenibilitat i compromís social, comunicació eficaç oral i escrita, treball en equip, ús solvent dels recursos d’informació i aprenentatge autònom.

Competències genèriques treballades: Si vols més informació sobre les competències que treballem: https://inlab.fib.upc.edu/talent-inlab

Lloc de treball: Edifici B6 Campus Nord. inLab FIB

Període inicial: 07/04/2026 – 30/06/2026

Dedicació: 20 hores setmanals amb horari flexible

Tasques:

• Classificació d’imatges amb xarxes neuronals
• Creació de pipelines de dades a gran escala per facilitar-ne el preprocessament i l’anàlisi.

Requisits:

• Està fent el GEI en l’especialitat de Computació
• Anglès a nivell C1 (Advanced)
• Domini de Python net, eficient i modular
• Estructures de dades i optimització algorítmica: coneixement de la complexitat computacional i escriptura de codi eficient en temps i memòria
• Fonaments bàsics de l’aprenentatge automàtic
• Experiència amb llibreries de NumPy i Pandas
• Estar còmode amb el control de versions Git i amb el desenvolupament Agile

Es valorarà:

• Llibreries d’apresenentatge profund com PyTorch o TensorFlow/Keras
• Fonaments de visió per computador i tècniques de processament d’imatges amb OpenCV o PIL
• Computació paral·lela com a CUDA o multi-threading a Python

Data límit per presentar sol·licituds: diumenge, 22 de març del 2026

Per presentar-se, es necessari accedir a:

https://millot.upc.edu/CONV/indexBeques/becView/6926 (codi de la Beca: 6926)
I tramiteu la vostra inscripció abans del: 22/03/2026

Programa Talent

L’inLab FIB és un entorn professional de desenvolupament de projectes innovadors que incorpora la formació com un objectiu en la seva pròpia missió.

Aquest programa, dirigit per la professora Maria Ribera Sancho, directora associada de l’inLab FIB,  té com a missió aconseguir, mitjançant les pràctiques curriculars o extracurriculars dels estudiants, una formació integral de l’alumne que complementi la que obté amb el seguiment ordinari dels estudis.

ESTUDIANTS TUTORITZATS
150
ANYS ADQUIRINT EXPERIÈNCIA
0
ESTUDIANTS ACTUALS
0
SON DONES
0 %
TFG/PFC DINS DEL TALENT
0

Desenvolupem el talent dels estudiants

El principal objectiu del programa és que els estudiants que hi participin aconsegueixin uns valors, capacitats i habilitats addicionals i complementàries a les adquirides en els seus estudis, impulsant l’empleabilitat dels futurs professionals, fomentant la seva capacitat d’emprenedoria, creativitat i innovació, i donant resposta al compromís de transformació econòmica basada en la societat del coneixement.

Entorn professional

Les pràctiques s’articularan a través de programes de formació educativa específics, que es podran realitzar a l'inLab i complementar-se en empreses i entitats externes d’àmbit nacional i/o internacional. La ubicació del lloc de treball i l’horari flexible li facilitarà compaginar els seus estudis ordinaris amb aquest programa.

Tutorització

El programa proporcionarà a l’estudiant un tutor professional que li assistirà en el desenvolupament de les seves habilitats i en el seu creixement personal.

Ajuts econòmics als estudiants

El projecte formatiu serà gratuït per als estudiants. Es preveu finançar la participació dels estudiants mitjançant un ajut econòmic addicional, per exemple vinculat a la seva participació als projectes de Recerca, Desenvolupament i innovació.

Seguiment i avaluació

Es realitzarà un seguiment exhaustiu de l’evolució mostrada per l’estudiant al llarg del desenvolupament del programa i a la seva finalització.

Durada del programa

Col·laboració de fins a quatre semestres de durada, en funció dels estudis que estigui cursant l'estudiant i el programa formatiu específic.

Internacionalització

L'estudiant podrà desenvolupar una part de la seva formació en una institució o empresa de l’estranger incloses al programa en el que participi. Es facilitarà la participació en programes de mobilitat internacional.

Reconeixement i acreditació

L’estudiant que finalitzi satisfactòriament el programa rebrà , com a reconeixement, un document acreditatiu de la col·laboració realitzada. Addicionalment, la seva participació en el projecte es reconeixerà formalment en el Suplement Europeu al Diploma i, eventualment, en forma de crèdits.

Treball Final de Grau o Màster

Aquesta experiència pràctica pot donar lloc al Treball Final de Grau/Màster/Doctorat que es podrà desenvolupar a l'inLab o a la seu d'una de les empreses o institucions participants al programa.

Esponsoritza el programa Talent

Programa patrocinat per