Oscar
Romero
Moral
Responsable de Ciencia de Datos y Big Data
Oscar
Romero

Doctor en Informática y profesor agregado en el Departamento de Servicios e Ingeniería de Sistemas de Información de la UPC, experto en Big Data y Business Intelligence.

Oscar Romero es el coordinador en la UPC del máster en Data Science de la FIB y el máster Erasmus Mundus BDMA (Big Data Management and Analytics). Actualmente imparte cursos avanzados sobre gestión de datos (relacionales y no relacionales, también conocidas como NoSQL) en los másters antes mencionados, así como en los grados de ingeniería informática y ciencia e ingeniería de datos. También es co-responsable del posgrado en Big Data Management, Techniques and Analytics (BDMTA) de la UPC School.

Su investigación se centra en el ciclo completo de la gestión de datos en entornos altamente complejos (también conocidos como Big Data) y la automatización, tanto como sea posible, de la gestión de los procesos de datos para usuarios no experimentados y sin conocimientos técnicos (especialmente en el ámbito de la Ciencia de Datos). Más específicamente, sus intereses se centran en la automatización del diseño/implementación/self-tuning de la ingesta, almacenamiento, modelización, procesamiento y acceso a datos de interés por los procesos analíticos de las organizaciones. Estos datos pueden tener naturaleza muy diversa y ser generados en formatos muy diversos, ya sean estructurados como no estructurados, tales como CSV, JSON, XML, grafos, texto, imágenes, etc. y, por tanto, con un alto grado de heterogeneidad sintáctica y semántica. De forma relevante, al mundo de la Ciencia de Datos, es necesario que estos datos sean integrados y preparados para el consumo analíticos deseado ocultando estas complejidades técnicas a los analistas de datos.

Hasta la fecha ha publicado numerosos artículos en congresos de investigación y revistas especializadas en estos ámbitos, así como varios capítulos de libro, y actúa como revisor externo en varias conferencias/revistas especializadas en su ámbito de investigación. También ha impartido numerosas charlas invitadas en grupos de investigación y simposios internacionales y realizó dos estancias de investigación en la Univ. Libre de Bolzano-Bolzano y la Université François Rabelais de Tours. Sus colaboraciones industriales incluyen varios proyectos con empresas líderes en este sector tales como SAP, HP Labs, EURA NOVA y la OMS, entre otros.

Tesis doctorales realizadas

Automatización del diseño multidimensional de almacenes de datos

Estudiante:

Principales proyectos que ha dirigido

Poner en marcha una plataforma experimental de Big Data basada en herramientas Open Source para facilitar y agilizar los procesos de apoyo al análisis y procesamiento de los datos

Principales proyectos en que ha intervenido

Desarrollo y escalado de MoirAI, una plataforma inteligente para la optimización de procesos Data-Driven Marketing enfocada al sector turístico.