La Digital Health Hackathon 2018, organitzada per Accenture i l’Hospital Clínic de Barcelona, va tenir lloc els passats 2 i 3 de juny a la capital catalana. La competició tenia com a objectiu desenvolupar algorismes de predicció capaços d’anticipar la probabilitat que pacients amb neutropènia desenvolupin bacterièmia.
Els pacients sotmesos a certs tractaments veuen el seu sistema immunitari afectat per un estat de baixes defenses, la neutropènia. En aquestes condicions, és especialment perillós que contreguin infeccions bacterianes, sobretot de bacteris resistents a múltiples tipus d’antibiòtic.
TV3 va fer-se ressò del repte, que comptava amb uns 60 participants, la majoria especialistes en anàlisi de dades o aprenentatge automàtic. Comptaven amb un dataset anonimitzat de pacients, amb informació com la quantitat que havien pres de diversos antibiòtics, el temps d’ençà de l’últim episodi de febre, o el llistat d’habitacions per les quals havien passat. Utilitzant ‘feature engineering’ per a forjar noves features (propietats o columnes d’informació), i aplicant els models d’aprenentatge automàtic que consideressin més adequats, els participants havien d’aconseguir predir quins pacients amb neutropènia són més propensos a contreure bacterièmia.
Els 5 equips amb les prediccions més precises (calculat segons l’àrea sota la corba ROC) van presentar la seva solució davant del jurat. L’equip format per en Fabian Steuer i els inLabers Pau Oliver, Juanjo Vázquez i Marc Vila van guanyar el primer premi. A més del model desenvolupat, van presentar una proposta de plataforma per als metges per a la visualització de dades i la interacció amb el predictor d’infeccions.